ClearView AI вошла в десятку самых точных систем распознавания лиц
Программное обеспечение американского стартапа ClearView AI вошло в топ-10 из почти 100 поставщиков средств распознавания лиц в тесте Национального института стандартов и технологий США (NIST).
Согласно отчету, система ClearView AI показала меньшие результаты в другой версии испытания, имитирующего использование биометрической аутентификации для обеспечения доступа к зданиям, например, для идентификации сотрудников.
В прошлом месяце компания продемонстрировала удовлетворительные результаты в так называемом индивидуальном тесте — способности сопоставить две разные фотографии одного и того же человека, имитируя проверку лица вроде технологии FaceID для разблокировки смартфона.
По словам генерального директора компании Хоан Тон-Тэта, положительные результаты «открыли новые возможности для отдела продаж».
Лидером теста оказался китайский стартап SenseTime. В десятку лучших поставщиков также вошли решения российских компаний VisionLabs и NtechLab.
NIST проводит тесты поставщиков распознавания лиц в течение двух десятилетий. Авторы отчета отметили, что за это время технология претерпела промышленную революцию: алгоритмы стали более терпимыми к плохо освещенным сценам и изображениям низкого качества, а также к «плохо поставленным объектам».
Ранее Тон-Тат сообщил, что база данных ClearView AI увеличилась до 10 млрд изображений. Также компания работает над системой распознавания лиц в масках.
Напомним, в ноябре власти Австралии потребовали от ClearView AI прекратить сбор фотографий граждан и уничтожить имеющиеся данные о них.
В апреле американский сенатор предложил законодательно запретить правительственным учреждениям покупать биометрические данные у частных компаний без судебного ордера.
В феврале канадские регулирующие органы обвинили Clearview AI в противоправном сборе данных о гражданах и «порекомендовали» прекратить предоставлять услуги на территории страны.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!