Исследователи создали ИИ, предсказывающий звучание скрипки по ее схеме

Команда исследователей из Политехнического университета Милана разработала систему искусственного интеллекта, способную помочь изготовителям инструментов определить, как может звучать самодельная скрипка.

Алгоритм ученых оценивает схемы, обрабатывает измерения и сравнивает их с выходными колебаниями. Точность сети в предсказании звуков инструментов достигла 98%, сообщили исследователи.

Исследователи создали ИИ, предсказывающий звучание скрипки по ее схеме
Схема скрипки из мастерской Энрико Черути и контур инструмента, нарисованного исследователями. Данные: Политехнический институт Милана.

По их словам, скрипичные мастера до сих пор руководствуются традициями, а не пониманием того, как форма инструмента влияет на его звучание. Научный подход может значительно повысить способность специалиста мыслить, проектировать, реализовывать и творить, считают ученые.

«Способность предсказать, как звучит скрипка, действительно может изменить правила игры для скрипичных мастеров, поскольку она поможет им не только добиться большего, чем «гроссмейстеры», но и изучить потенциал новых дизайнов и материалов», — говорится в исследовании.

Ученые добавили, что их метод позволит демократизировать производство инструментов для тех, кому не хватает средств и времени на эксперименты с формами, звучанием и материалами.

Напомним, в начале мая 2021 года исследователи университета Глазго разработали алгоритм машинного обучения, который превращает смартфон или ноутбук в устройство эхолокации.

В апреле исследователи Массачусетского технологического института создали робота, который может видеть предметы сквозь стены с помощью радиочастотной идентификации.

В феврале компания Google представила технологию измерения частоты сердечного ритма и частоту дыхания с помощью камеры смартфона.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK