ИИ поможет жертвам ураганов «Иэн» и «Фиона» получить денежные выплаты

Благотворительная организация GiveDirectly задействовала ИИ от Google для выявления людей с низким доходом, пострадавших от ураганов во Флориде и Пуэрто-Рико, и предоставления им финансовой помощи.

Специалисты используют спутниковые снимки разрушений после стихийных бедствий и сведения о бедности, чтобы выявить наиболее нуждающиеся сообщества. По данным организации, ИИ помогает определить такие регионы в течение дня после получения изображений.

«Добраться туда [в зоны разрушений] по земле, объехать, посмотреть и определить пострадавшие [от урагана] дома людей гораздо сложнее и менее эффективно [чем с помощью ИИ]. К тому же, можно пропустить целый район, если попытаться сделать это вручную», — отметила региональный директор GiveDirectly в США Сара Моран.

Используя приложение для управления SNAP-льготами Providers, организация уведомляет людей из наиболее пострадавших областей о возможности получения финансовой помощи. После заполнения заявки на их счет поступят $700 в течение 24–48 часов.

По словам Моран, часто в качестве помощи при стихийных бедствиях пострадавшие получают много ненужных вещей.

«Люди должны иметь возможность сделать выбор в отношении собственного восстановления. Деньги — гораздо более эффективный способ обеспечить удовлетворение потребностей тех, кто пережил ураган», — сказала она.

На прошлой неделе GiveDirectly начала отправлять платежи жителям Пуэрто-Рико, пострадавшим от разрушительного циклона «Фиона». С 13 октября на выплаты смогут претендовать жертвы урагана «Иэн» во Флориде.

Позже GiveDirectly проанализирует программу, чтобы определить необходимость дополнительных платежей в будущем.

Моран заявила, что справедливая помощь имеет решающее значение при стихийных бедствиях.

«Сильные ураганы усугубляют имущественное неравенство и увеличивают разрыв в расовом богатстве. Восстановление после стихийного бедствия является критическим моментом для обеспечения поддержки в восстановлении наиболее уязвимым людям», — добавила она.

Напомним, в октябре ученые Университета штата Огайо разработали алгоритм машинного обучения, предсказывающий степень повреждения зданий после урагана.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!