Инженеры ускорили обучение нейросетей на CPU более чем в два раза

Израильский ИИ-стартап Deci объявил о достижении «прорывной производительности глубокого обучения» с использованием центральных процессоров (CPU). 

По словам представителей компании, модель классификации изображений DeciNets оптимизирована для использования на процессорах Intel Cascade Lake. Она использует запатентованную Deci технологию Automated Neural Architecture Construction (AutoNAC) и работает на CPU более чем в два раза быстрее и точнее, чем EfficientNets от Google на аналогичном оборудовании.

Сравнение скорости обучения моделей на разном оборудовании. Данные: Deci.

Соучредитель и генеральный директор Deci Йонатан Гейфман заявил, что их цель — разрабатывать не только более точные модели, но и ресурсоэффективные.

«AutoNAC создает лучшие на сегодняшний день модели компьютерного зрения, и теперь новый класс сетей DeciNet можно применять и эффективно запускать приложения ИИ на процессорах», — добавил он.

В компании также сообщили, что уже почти год работают с Intel над оптимизацией глубокого обучения на процессорах корпорации. Несколько клиентов Deci уже внедрили его технологию AutoNAC в производственных отраслях, добавили они.

Классификация изображений и распознавание объектов входят в число основных задач, для которых применяются алгоритмы глубокого обучения. По словам экспертов, сокращение разрыва производительности между GPU и CPU поможет не только удешевить разработку современных ИИ-алгоритмов, но и снизить нагрузку на рынок видеоускорителей.

Напомним, в апреле 2021 года ученые из Университета Райса разработали новый механизм глубокого обучения, который тренирует нейронные сети на центральном процессоре в 4—15 раз быстрее, чем на GPU.

В мае ученые с помощью ИИ ускорили моделирование Вселенной в 1000 раз.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK
Exit mobile version