DeepMind научил ИИ создавать черновые сценарии фильмов
Компания DeepMind создала ИИ-инструмент Dramatron, который генерирует описания персонажей и локации, сюжетные точки, а также диалоги для фильмовых сценариев.
Introducing Dramatron, a new tool for writers to co-write theatre and film scripts with a language model. 🎭
— DeepMind (@DeepMind) December 9, 2022
Dramatron can interactively co-create new stories complete with title, characters, location descriptions and dialogue.
Try it yourself now: https://t.co/86zalyXBWQ pic.twitter.com/qWkUH4NoWF
По словам разработчиков, писатели смогут компилировать, редактировать и переделывать тексты Dramatron в нужный им сценарий.
Исследователи DeepMind попросили 15 экспертов из области кинематографии оценить работу алгоритма. Они заявили, что не стали бы использовать Dramatron для создания полноценной пьесы. Местами вывод ИИ может оказаться шаблонным, добавили специалисты.
Однако эксперты отметили потенциальную пользу инструмента для «генерации творческих идей». По их словам, Dramatron может помочь построить мир или изучить другие подходы с точки зрения изменения элементов сюжета или персонажей.
✏️ We interviewed 15 industry experts including playwrights, screenwriters and actors who produced work using Dramatron.
— DeepMind (@DeepMind) December 9, 2022
Canadian company @TheatreSports edited co-written theatre scripts and performed them on stage in Plays By Bots to positive reviews. https://t.co/FlGzIdCuqX pic.twitter.com/6gqnB8e1L9
В рамках эксперимента канадская компания Rapid Fire Theatre поставила четыре пьесы, в которых использовались «сильно отредактированные и переписанные сценарии», созданные с помощью Dramatron.
По словам представителей DeepMind, в представлении опытные актеры с навыками импровизации «придали смысл пьесам алгоритма посредством игры и интерпретации».
В целом постановки получили положительные отзывы.
Разработчики отметили, что Dramatron может выводить фрагменты текста, которые находились в наборе данных для для обучения языковой модели. Использование созданного алгоритмом сценария может привести к обвинениям в плагиате, добавили они.
«Одним из возможных способов смягчения последствий является поиск соавтором-человеком подстрок в выходных данных, чтобы помочь выявить плагиат», — сказали в компании.
Напомним, в декабре DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. По словам разработчиков, модель достигла уровня «программиста-новичка».
В ноябре лаборатория разработала ИИ-агентов, которые взаимодействуют с людьми естественным образом и учатся у них.
В октябре DeepMind с помощью искусственного интеллекта ускорила умножение матриц, решив фундаментальную задачу в информатике.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!
