Организаторы Уимблдона задействовали ИИ для анализа матчей

Всеанглийский клуб лаун-тенниса совместно с IBM задействовал искусственный интеллект для анализа производительности игроков и прогнозирования результатов матчей. Об этом пишет The Next Web.

Для сбора данных об игроках инженеры компании установили множество сенсоров на 18 кортах Уимблдона. Также IBM использовала исторические сведения, автоматизированные системы отслеживания матчей и NLP-анализ обсуждений в СМИ.

Собранные данные алгоритмы преобразовали в цифровые функции, доступные в приложении Wimbledon.

Они включают в себя IBM Power Index, ранжирующий игроков до и во время турнира. Затем модель прогнозирования определяет их вероятность победы в каждом матче.

По словам представителя IBM, в первые дни турниров прогнозы достигали 100% точности на центральном и первом кортах. Однако на мелких площадках оценить исход матча оказалось труднее.

«Когда вы идете на некоторые из внешних кортов и к менее известным игрокам, доступно меньше данных, поэтому сделать правильный прогноз сложнее», — сказал руководитель спортивного партнерства IBM в Великобритании Кевин Фаррар.

IBM также использовала ИИ для создания функции Match Insights, генерирующей информационные бюллетени теннисистов, и раздел In the Media с анализом мнений экспертов.

Болельщики могут вводить собственные прогнозы, получать доступ к индивидуальным рекомендациям и смотреть персонализированные ролики с лучшими моментами.

«Все это предназначено для привлечения зрителей, чтобы Уимблдон мог достичь своей цели по увеличению числа болельщиков», — сказал Фаррар.

Напомним, в июле FIFA заявила, что задействует ИИ-алгоритм для определения офсайдов в грядущем Чемпионате мира по футболу в Катаре.

В июле 2021 года искусственный интеллект назвал теннис самым «эйфорическим» видом спорта.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!