Роботизация привела к снижению зарплат, нейросеть нашла потерявшегося человека и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

Искусственный интеллект привел к падению зарплат в США

Искусственный интеллект и автоматизация рабочих мест стали причиной снижения зарплат среднего и рабочего класса в США на 50-70% за последние 40 лет. Об этом говорится в отчете Национального бюро экономических исследований США.

Эксперты считают, что ИИ, роботизация и новые технологии приводят к экономическому неравенству, и эта проблема набирает обороты. По их словам, доход людей с высшим образованием растет, а зарплата не окончивших школу работников снизилась на 15% по сравнению с 1980 годом.

Изменения обусловлены стремлением компаний к автоматизации задач, ранее выполняемых людьми, говорится в исследовании.

Tesla разработает один из мощнейших суперкомпьютеров в мире

Глава ИИ-департамента Tesla Андрей Карпати рассказал о разрабатываемом компанией суперкомпьютере Dojo.

По его словам, на данный момент установка включает 720 узлов, каждый из которых содержит по восемь ускорителей NVIDIA A100. В общей сложности это 5760 устройств, а их суммарная производительность достигает 1,8 екзафлопс. Он подчеркнул, что суперкомпьютер Dojo готов лишь на треть.

Карпати заявил, что существующая установка позволяет ей войти в список TOP500 суперкомпьютеров мира сразу на пятое место, а полноценный Dojo — на второе.

Ранее Илон Маск сообщал, что компания разрабатывает суперкомпьютер для создания автопилота Tesla, основанного на компьютерном зрении.

See more

Tesla is developing a NN training computer called Dojo to process truly vast amounts of video data. It’s a beast! Please consider joining our AI or computer/chip teams if this sounds interesting.

— Elon Musk (@elonmusk) August 14, 2020

Hyundai приобрел компанию Boston Dynamics

Автоконцерн Hyundai закрыл сделку по приобретению 80% акций производителя роботов Boston Dynamics за $1,1 млрд. Остальными 20% продолжит владеть SoftBank.

Другие подробности соглашения не раскрываются. В Hyundai пообещали поддерживать существующие продукты компании и разрабатывать новые.

Boston Dynamics основали на базе Массачусетского технологического института в 1992 году.

Искусственный интеллект задействовали для мониторинга лесных пожаров в Калифорнии

В калифорнийском округе Сонома, который сильно пострадал от пожаров в 2020 году, развернули 800 камер видеонаблюдения и установили южнокорейскую систему компьютерного зрения для круглосуточного мониторинга лесов и выявления очагов возгорания.

• 

• 

• 

Алгоритмы в режиме реального времени распознают задымленность и отправляют сигнал тревоги оператору станции мониторинга.

Систему запустили в мае 2021 года. За первую неделю она отправила 60 предупреждений с вероятностью ложных срабатываний 0,08%. Однажды алгоритмы зарегистрировали огонь за 10 минут до того, как первый наблюдатель позвонил в службу спасения.

Если система окажется эффективной, ее развернут на территории всего штата.

Нейросеть нашла потерявшегося в лесу мужчину

Нейросеть по фотографиям с дрона нашла потерявшегося в лесу мужчину.

Алгоритм, который разработала компания «ВымпелКом» (работает под брендом «Билайн»), использовали волонтеры поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт». С помощью квадрокоптера они снимают местность и разыскивают на отснятых материалах пропавших людей.

По словам исполнительного вице-президента компании по развитию цифрового и нового бизнеса Джорджа Хелда, на поиск объекта на фотографиях с дрона у волонтеров уходят сутки, тогда как нейросеть делает это в течение нескольких минут. Он добавил, что благодаря алгоритму отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека.

Nvidia представила алгоритм, создающий из фотографии «говорящую голову» для видеоконференций

Компания Nvidia представила модель искусственного интеллекта Vid2Vid Cameo, которая преобразует двухмерную фотографию человека в видео с «говорящей головой».

Алгоритм работает на базе генеративно-состязательных нейросетей. Модель научили определять 20 ключевых точек на лице человека на наборе данных из 180 000 видеороликов. Они извлекаются из загруженного пользователем изображения для создания видео, имитирующего его внешний вид.

В Nvidia сообщили, что технология предназначена для повышения качества видеоконференцсвязи и снижения пропускной способности до 10 раз, сообщили в Nvidia.

В ближайшем будущем Vid2Vid Cameo станет частью Nvidia Maxine SDK и Nvidia Video Code SDK. Демоверсия алгоритма, который трансформирует положение головы и глаз, доступна на сайте проекта. Там же разработчики опубликовали результаты исследовательской работы.

Google разработает классификацию оттенков кожи для распознавания лиц

Компания Google разработает собственную шкалу оттенков кожи для тестирования приложений и сервисов с использованием ИИ.

На данный момент компания, как и многие другие, пользовалась шкалой фототипов кожи Фитцпатрика, разработанной в 1970 годах. Однако исследователи Министерства национальной безопасности США рекомендовали от нее отказаться, особенно во время тестирования систем распознавания лиц.

В Facebook также считают, что шкала Фитцпатрика не охватывает разнообразие оттенков кожи.

Nvidia представила инструмент для превращения набросков в фотореалистичные пейзажи

Компания Nvidia выпустила инструмент Canvas для генерации фотореалистичных пейзажей по наброску, основанный на нейросети GauGAN.

Для создания изображения пользователю доступны 15 материалов, такие как трава, туман или снег, а также девять стилей, в зависимости от которых меняется освещение и другие детали.

Изображение Canvas можно разделить на слои, чтобы по отдельности редактировать каждую часть картинки.

Опробовать инструмент могут все желающие, однако для его работы требуется наличие видеокарты Nvidia c ядрами RT для трассировки лучей из серии RTX.

Энтузиаст с помощью нейросетей скопировал рабочий фрагмент GTA V

Автор образовательного канала по разработке ИИ-алгоритмов sentdex создал генеративную нейросеть GAN Theft Auto, которая воспроизвела фрагмент видеоигры GTA V.

Он тренировал алгоритм на наборе данных из сотен часов игры небольшой локации. В итоге нейросеть создала подобие игрового движка, где сохранилась физика автомобилей, которые передвигаются, реагируют на препятствия и врезаются в стены.

Автор подчеркнул, что он не пытался достигнуть фотореалистичной графики. Цель его эксперимента — воспроизвести игру полностью, используя нейросеть.

Беспилотный тримаран Mayflower вернулся в Великобританию

Беспилотный тримаран Mayflower, который отправился в путешествие из британского Плимута в американский Массачусетс, вернулся в Соединенное Королевство после обнаружения неисправности.

По словам руководителей проекта, такую механическую проблему можно найти на любой лодке, однако из-за нее судно не может развить нужную скорость.

Они отдельно отметили, что системы искусственного интеллекта работали отлично.

После ремонта Mayflower снова выйдет в море. Сколько времени займет устранение неисправности, не сообщается.

Также на ForkLog:

• Американцы лишились пособия по безработице из-за ошибки в системе распознавания лиц.
• Европейские регуляторы по защите данных призвали Комиссию запретить распознавание лиц в ЕС.
• Исследование: каждый пятый россиянин боится потерять работу из-за автоматизации.
• МВД России начало использовать алгоритмы распознавания людей и машин по силуэту.
• Стартап создал технологию обмана систем распознавания лиц.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!