Ученые использовали ИИ, чтобы связать даркнет-рынки с наркозависимыми в Reddit и Twitter

Международная группа исследователей представила систему искусственного интеллекта, чтобы лучше понимать лиц, злоупотребляющих психоактивными веществами. Алгоритм собирает фрагменты данных с даркнет-маркетплейсов, Twitter и Reddit, пишет The Next Web со ссылкой на отчет.

Разработанный ИИ собрал подробную информацию о том, что люди искали и покупали на трех популярных торговых платформах. Затем он просканировал сабреддиты на опиоидные темы в поисках сообщений, связанных с терминологией даркнет-рынка. 

Эта информация помогла ученым собрать эмоциональные настроения пользователей. Там, где исследователи обнаружили трудности с поиском достаточного количества информации в Reddit, они восполнили пробелы сообщениями из Twitter с соответствующими хэштегами.

В итоге исследователи получили большой объем данных, который позволил им провести анализ эмоциональных настроений для различных веществ.

По словам ученых, полученная информация помогает им лучше понять чувства людей, злоупотребляющих наркотиками, а также используемые для описания своего опыта в интернете термины.

«Мы оцениваем данные из социальных сетей от активных потребителей опиоидов, чтобы понять, какое поведение связано с их употреблением и какие типы чувств выражаются», — написали ученые.

Команда планирует найти лучший доступ к рынкам даркнета, чтобы создать более сильные модели настроений. Конечная цель проекта — помочь медицинским работникам понять взаимосвязь между психическим здоровьем и злоупотреблением психоактивными веществами.

Ранее аналитики из Chainalysis посчитали, что в 2020 году общий объем криптовалютных платежей в даркнете составил $1,7 млрд. В тройку лидеров по обороту средств вошли РФ, США и Украина.

В январе 2021 года в Германии закрыли крупнейший в мире даркнет-маркетплейс DarkMarket. 

Напомним, в начале 2021 года в теневом сегменте интернета появились фейковые объявления о продаже вакцин от COVID-19. За одну дозу злоумышленники просили от $500 до $1000, а к оплате принимали криптовалюту.