Ученые с помощью ИИ ускорили моделирование Вселенной в 1000 раз

Исследователи университета Карнеги — Меллона разработали искусственный интеллект, который моделирует Вселенную на одном графическом процессоре в 1000 раз быстрее существующих методов.

Для создания алгоритма, ученые скомбинировали современные подходы к генерации и улучшению качества изображений с помощью нейросетей. Их использование позволяет экономить время, электроэнергию и вычислительные мощности, говорят специалисты.

Ученые сообщили, что для моделирования области во Вселенной примерно в 500 млн лет, содержащей 134 млн частиц, существующие методы требуют 560 часов. Разработанный ими алгоритм справляется с задачей за 36 минут.

Исследователи повторили эксперимент, увеличив площадь в 1000 раз с 134 млрд частиц, и выяснили, что созданный ими метод генерирует изображение за 16 часов на одном графическом процессоре.

«Используя существующие методы, для завершения моделирования такого размера и разрешения специализированному суперкомпьютеру потребуются месяцы», — добавили разработчики.

По их словам, это не означает, что ИИ «знает», как выглядит Вселенная за пределами нашей досягаемости. Новый метод дает возможность обновлять имитационные изображения с низким разрешением до высокого и позволяет ученым создавать их, используя меньше времени, энергии и вычислительных ресурсов.

Напомним, в апреле 2021 года ученые разработали модель «объяснимого» искусственного интеллекта, который может дать представление того, как машинное обучение принимает решения. 

В марте Nvidia создала алгоритм машинного обучения, в 100 раз ускоряющий анализ генома человека.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!