Алгоритмы применили для поиска преступников, Египет «задержал» робота-шпиона и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

В России представили национальные стандарты искусственного интеллекта

Технический комитет по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» представил 36 проектов национальных стандартов в области ИИ.

Они разработаны по следующим направлениям:

• информационные технологии;
• обработка аэрокосмических изображений;
• естественные и искусственные источники излучения;
• клиническая медицина;
• воздушные суда гражданской авиации;
• навигационные системы воздушных судов гражданской авиации;
• автомобильный транспорт.

Всего до 2024 года планируется разработать 217 стандартов в сфере ИИ.

Московское метро запустило оплату по лицу на всех станциях

С 15 октября 2021 года система Face Pay для оплаты проезда по лицу заработала на всех станциях московского метрополитена.

По словам властей столицы, информация о пассажирах «надежно шифруется» и хранится в центрах обработки данных, к которым имеют доступ только сотрудники Министерства внутренних дел. Они добавили, что биометрия собирается исключительно по желанию пользователя и не предназначена для передачи полиции. 

Представители организации по защите цифровых прав «Роскомсвобода» утверждают, что это опасный шаг России в контролировании населения, поэтому обществу нужна полная прозрачность в отношении работы алгоритмов.

Российские депутаты разработали законопроект о регулировании рекомендательных систем

Госдума РФ рассмотрит закон о регулировании рекомендательных систем. 

Согласно документу, под его действие попадут соцсети, новостные агрегаторы и аудиовизуальные сервисы. Власти обяжут платформы предупреждать пользователей об используемых данных и давать возможность отключать алгоритмы персонализации.

По мнению депутатов, рекомендательные системы могут создавать аномальный интерес к товарам, влиять на общественное мнение и повышать риски социальных конфликтов. Владельцы бизнесов опасаются, что закон приведет к торможению развития технологий и негативно отразится на финансовых показателях.

СК РФ задействовал ИИ для поиска серийных преступников

Следственный комитет России запустил программу на базе ИИ для составления портретов серийных преступников. Она работает с точностью до 96%.

Система определяет примерный возраст подозреваемого, наличие или отсутствие психических заболеваний, судимости, семьи, личного транспорта, а также предполагаемый район проживания. Эта информация вместе с другими сведениями по делу позволяет правоохранителям эффективнее проводить расследование.

Технологию уже применяют для раскрытия преступлений.

Эксперты раскритиковали планы Apple и ЕС по сканированию устройств для поиска незаконных материалов

Более 40 экспертов по кибербезопасности раскритиковали планы Apple и Европейского Союза по сканированию устройств на наличие незаконных материалов.

Они опубликовали 46-страничный документ, где назвали технологию «опасной, инвазивной и неэффективной». Они считают, что намерения техгиганта по обнаружению изображений жестокого обращения с детьми, а также ЕС по выявлению CSAM и терроризма на зашифрованных устройствах могут способствовать слежке за гражданами со стороны правительства.

В Apple отказались комментировать опубликованный отчет. Данных о реакции ЕС нет.

Исследование: алгоритмы Twitter продвигают правый контент чаще, чем левый

Алгоритмы Twitter предпочтут посты правых идеологов в шести из семи стран, а не левых. Об этом говорится в исследовании, проведенном специалистами компании.

Команда соцсети рассмотрела два вопроса: усиливают ли модели политический контент избранных должностных лиц и получили ли некоторые группы большее распространение постов. Они использовали твиты новостных агентств и некоторых политиков из Канады, Франции, Германии, Японии, Испании, Великобритании и США.

В компании не знают, почему так происходит. Они предполагают, что алгоритмическая предрасположенность к идеям правых является результатом разных стратегий партий при продвижении контента в соцсети.

Специалисты указали, что вопрос требует дополнительного изучения.

В шотландских школах внедрят распознавание лиц детей для оплаты обеда в столовых

Девять шотландских школ применят распознавание лиц для оплаты обеда в столовых. Решение поддержали 97% родителей и детей.

Технология должна помочь свести к минимуму прикосновения во время пандемии, но в основном предназначена для ускорения времени транзакций.

Установкой системы займется компания CRB Cunningham. Она не использует на своем оборудовании биометрическую идентификацию в режиме реального времени, а сравнивает зашифрованные шаблоны «отпечатков лица».

Apple представила процессоры M1 Pro и M1 Max с выделенным нейрочипом

Компания Apple анонсировала 5-нм однокристальные ARM-чипы M1 Pro и M1 Max. Они оборудованы 16-ядерным нейропроцессором.

По словам представителей компании, Neural Engine используется для улучшения качества изображения, получения четкого видео и более естественных оттенков кожи на встроенной камере. Также чип позволяет увеличить скорость обработки задач машинного обучения на устройстве.

M1 Pro включает 33,7 млрд транзисторов. Он имеет десять вычислительных ядер, из которых восемь высокопроизводительных и два энергоэффективных, а также 16 графических ядер с 2048 исполнительными блоками. Чип поддерживает до 32 ГБ объединенной памяти.

M1 Max включает 57 млрд транзисторов. Он имеет десять вычислительных и 32 графических ядра с 4096 исполнительными блоками. Процессор поддерживает до 64 ГБ объединенной памяти.

По заявлению представителей Apple, оба чипа обеспечивают прирост вычислительной производительности на ватт в 1,7 раза по сравнению с чипом M1.

DeepMind купила разработчика симулятора среды обучения роботов

Британская ИИ-лаборатория DeepMind, дочернее предприятие Alphabet, приобрела компанию MuJoCo, разрабатывающую симулятор среды для обучения роботов и расчета физики их движений.

Компания намерена использовать платформу в качестве виртуального полигона для моделирования различных процессоров.

DeepMind также сделала симулятор бесплатным и общедоступным.

Стоимость приобретения, а также условия сделки не сообщаются.

В Египте «задержали» робота по подозрению в шпионаже

Египетские власти «задержали» робота-художника Ai-Da по подозрению в шпионаже.

Устройство должно было участвовать в выставке Forever is Now и демонстрировать свои работы рядом с пирамидами в Гизе. Однако сотрудники таможенной службы задержали робота и его разработчика на 10 дней из-за «проблем с безопасностью». Их обеспокоило наличие интегрированных камер и модема. 

Вечером 20 октября 2021 подозреваемых отпустили и отправили самолетом в Каир.

Представлен бесплатный инструмент с ИИ для удаления лишних объектов с фото

Команда инженеров ClipDrop разработала веб-инструмент CleanUp.pictures для удаления лишних объектов на изображениях.

Он основан на нейросети с открытым исходным кодом LaMa, которая автоматически перерисовывает выделенные области.

Воспользоваться инструментом может любой желающий. Мы в ForkLog AI его протестировали и вот что у нас получилось.

Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю

С 17 по 23 октября 2021 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $646 млн. Приводим наиболее интересные сделки.

• Компания Saildrone собрала $100 млн на расширение парка беспилотников для исследования океана.
• Quris получил $9 млн на создание мелкомасштабной симуляции человеческого тела для ускорения разработки лекарств и сокращения испытаний на животных.
• Deep North привлекла $16,7 млн на расширение сервиса для отслеживания людей на видео.
• Создатели платформы для оптимизации моделей машинного обучения Deci собрали $21 млн.
• Rossum привлекла $100 млн на масштабирование сервиса для обработки документов.
• Credo AI получила $5,5 млн на улучшение комплексной платформы для управления ИИ.
• Разработчики ПО для борьбы с мошенничеством Resistant AI собрали $16,6 млн.
• Mage привлекла $6,3 млн на развитие инструментов для интегрирования ИИ в кастомные приложения.
• Metrolink.ai получила $22 млн на разработку платформы для управления данными. 
• Сервис кибербезопасности Cybereason привлек $50 млн.

Также на ForkLog:

• WSJ: алгоритмы Facebook удаляют лишь часть контента, нарушающего правила платформы.
• Искусственный интеллект научили подсматривать PIN-коды в банкоматах.
• Google представила смартфоны с тензорным процессором для машинного обучения.
• РЖД задействует ИИ для обнаружения нарушителей порядка на МЦК.
• НАТО приняла первую ИИ-стратегию и учредила фонд на 1 млрд евро.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!