Чипы, генераторы, робомобили: чем запомнится 2022 год для ИИ

Прошедший год действительно оказался сложным для ИИ-индустрии. Война в Украине, энергетический кризис, инфляция, напряженность между США и Китаем — каждое из этих событий прямо или косвенно повлияло на отрасль.

Но, несмотря на беспрецедентные вызовы, 2022 год подарил нам массу прорывных разработок, которые определили ход развития технологий. Нейросети научились рисовать фотореалистичные картинки и писать убедительные тексты, а роботакси стали обычным явлением в таких городах, как Сан-Франциско или Пекин.

Предлагаем вспомнить, чем запомнился прошлый год в области искусственного интеллекта и чего ожидать от грядущих 12 месяцев.

Исход западных корпораций из России

После вторжения России в Украины многие компании, в том числе технологические, приостановили деятельность в РФ. По данным волонтеров, всего за девять месяцев войны около 1000 иностранных предприятий покинули страну или ограничили работу на ее территории.

Большинство техгигантов приостановили деятельность по собственной инициативе. К ним относятся Microsoft, Amazon, Google, Nvidia, Apple и Samsung.

Ограничения повлияли на разработку и внедрение систем искусственного интеллекта в РФ. Российские пользователи больше не могут регистрировать новые аккаунты в AWS, Azure и Google Cloud. Им недоступно оборудование AMD, Intel и Nvidia.

Напрямую правительства США и союзников не запрещали компаниям работать в РФ. Однако трудности, вызванные санкциями и ограничениями с обеих сторон, усложнили их деятельность на российском рынке.

Некоторые надеются переждать кризис и вернуться. Другие же, по всей видимости, окончательно сожгли мосты. 

Российское подразделение Google официально запустило процедуру банкротства. Nvidia, HP и IBM полностью закрыли офисы в РФ и уволили сотрудников. Microsoft намерена постепенно сокращать бизнес в стране до тех пор, «пока от него ничего не останется».

Установленные ограничений все же можно обойти. Заблокированные сервисы доступны благодаря VPN, а оборудование — «параллельному импорту». Тем не менее все это создает трудности для большинства пользователей.

От введенных ограничений пострадал и рядовой российский пользователь. Потребительская электроника вроде смартфонов, онлайн сервисы Spotify и Netflix, социальные сети — все это недоступно или работает с трудностями.

На фоне санкций и ухода иностранных компаний в России выросла популярность отечественных сервисов вроде «Яндекс.Музыки» и «Кинопоиска». Также местные разработчики предложили альтернативы ряду программам на базе ПО с открытым исходным кодом.

Тем не менее российские компании не в состоянии заменить всю продукцию западных корпораций, начиная от чипов и заканчивая ИИ-сервисами поставщиков облачных услуг.

Альтернативу могут предложить китайские фирмы. Однако в таком случае они рискуют оказаться под вторичными санкциями. США еще в марте пригрозили компаниям из КНР ограничительными мерами за поставку чипов в РФ.

Российские техгиганты также пострадали от санкций. Группе компаний «Сбер» больше не доступны западные технологии и оборудование. «Яндекс» вскоре после начал военных действий остановил тестирование беспилотных автомобилей в США. 

По данным СМИ, поисковый гигант может исчерпать запасы необходимых для работы серверов полупроводников и других комплектующих до середины 2023 года. «Яндекс» был вынужден продать ряд своих сервисов и перевести разработку беспилотников в Израиль.

По последним данным, компания вообще рассматривает возможность выйти с российского рынка.

Борьба за ИИ-чипы

За последний год противостояние между США и Китаем усилилось. В сентябре Белый дом ограничил экспорт используемых для суперкомпьютеров и искусственного интеллекта чипов в КНР. Под ограничения попала продукция Nvidia и AMD.

Спустя месяц американское правительство опубликовало новые правила, которые затронули уже 28 китайских компаний. Теперь производители микросхем должны получать экспортную лицензию. В правительстве США отметили, что большинство заявок будет отклонено.

В Соединенных Штатах предпринятые меры назвали обеспечением национальной безопасности. Власти страны опасаются, что американские технологии могут быть использованы КНР в военных целях.

По словам экспертов, подобные ограничения США не вводили против Китая с 1990-х годов. Они основаны на законе о прямом иностранном производстве, согласно которому власти в любой момент могут остановить продажу продукции, созданной с помощью американских технологий.

В случае успеха предпринятые меры могут заморозить промышленность КНР по разработке микросхем, считают специалисты.

В том же месяце эксперты заявили, что производители КНР быстро создадут альтернативу американским ИИ-ускорителям. 

В качестве примера они привели чип BR100 стартапа Biren Technologies, который не уступает конкуренту в лице Nvidia A100. Однако, опасаясь вторичных санкций, компания TSMC приостановила их отгрузку.

В декабре в СМИ появилась информация о намерении китайского правительства инвестировать 1 трлн юаней ($143 млрд) в полупроводниковую индустрию. Кроме этого, КНР пожаловалась во Всемирную торговую организацию по поводу экспортного контроля.

Одновременно с этим Конгресс США принял закон о стимулировании производства чипов на территории страны. Согласно документу, местные производители могут получить льготы и финансирование на постройку новых заводов. На это выделили более $50 млрд.

Техгигантский кризис

В 2020 году, в разгар пандемии, потребление онлайн-контента значительно увеличилось и прибыли техгигантов начали расти быстрее ожидаемого. На фоне этого компании стали нанимать большее количество сотрудников, чтобы удовлетворить спрос.

Однако антиковидные ограничения постепенно смягчались, границы открывались, а работники возвращались в офисы. Из-за возникших макроэкономических вызовов к III кварталу 2022 года техгиганты оказались в сложном финансовом положении.

Следствием стали массовые сокращения, которые затронули практически все компании.

Первой о замедлении найма новых специалистов сообщила Google. Также в корпорации провели ряд оптимизационных мероприятий, вроде сокращение отдела Area 120 и объединение картографического подразделения и сервиса Waze.

Microsoft, пожалуй, одной из первой прибегла к непопулярным мерам. В октябре техгигант «незаметно» для общественности уволил 1000 работников. В компании сообщили, что это обычный процесс, однако им все же пришлось приостановить набор новых сотрудников.

Наиболее скандальной формы массовые увольнения обрели в Twitter. После смены собственника в один день компания сократила половину штата, включая команду по этичному ИИ.

Спустя две недели Илон Маск уволил 80% подрядчиков по всему миру. Это около 4400-5500 работников отделов модерации, маркетинга, инженеров и прочих.

Вскоре в СМИ появились слухи о грядущих сокращениях в Meta. Спустя пару дней компания подтвердила планы по оптимизации штата и объявила об увольнении 11 000 сотрудников. Изменения коснулись и команды исследователей машинного обучения в стеке оборудования.

Следом за Meta об увольнении 10 000 сотрудников объявили в Amazon. Сокращения коснулись департамент по разработке голосового помощника Alexa и связанных с ним устройств.

В ожидании дальнейшего экономического спада увольнения могут продолжиться в 2023 году, в том числе в Google и Apple.

Вирусные генераторы

В 2022 году особую популярность получили алгоритмы искусственного интеллекта, генерирующие различный контент, в первую очередь изображения. Речь идет о моделях вроде DALL-E 2, Stable Diffusion и Midjourney. Все они работают по похожему принципу: пользователь отправляет текстовый запрос с описанием, а алгоритм возвращает картинку с релевантным содержанием.

Конец или второе дыхание: как нейросети меняют мир изобразительного искусства

See more

Особенностью этих генераторов является их реализм. Не всегда можно отличить, что создал человек, а что машина. Более того, DALL-E 2 может генерировать фотореалистичные картинки. Это стало поводом для опасений за работу фотографов и художников.

Хранилища изображений, наоборот, тепло приняли технологию и разрешили продавать картинки, созданные ИИ. Среди них Getty Images, Adobe Stock и Shutterstock.

Однако подобные сервисы столкнулись с критикой из-за возможного нарушения авторских прав. Разработчики алгоритмов генерирования изображений используют реальные картинки, в том числе лицензионные. До сих пор не решен вопрос, кому принадлежат права на контент, созданный ИИ, и насколько законно использовать авторские работы в обучающих датасетах.

В конце 2022 года OpenAI также представила текстовый генератор ChatGPT, основанный на большой языковой модели. По словам разработчиков, он умеет отвечать на вопросы, признавать ошибки, спорить и отклонять неуместные запросы.

Но человеческая фантазия не ограничилась предписанными возможностями, и пользователи начали экспериментировать с алгоритмом. Как оказалось, он может создавать песни, рисовать простые изображения и даже писать код.

Проверить способности программирования ChatGPT вызвался сооснователь Ethereum Виталик Бутерин. По его словам, чат-бот может воспроизводить простой код, однако, несмотря на убедительные результаты, они часто содержат ошибки и не работают. Он подытожил, что алгоритм не заменит людей-программистов в ближайшем будущем.

Аналогично генераторам изображений языковые модели подверглись критике из-за использования лицензионного контента для обучения. В частности, к ним относится инструмент Copilot от GitHub, который натренировали писать код на миллионах строк, взятых из открытых репозиториев.

Пользователи платформы утверждают, что компания незаконно использовала их работы. Более того, инструмент в отдельных случаях может воспроизводить целые фрагменты кода, защищенные авторским правом.

В компании признали, что такое возможно. Однако разработчики не видят в этом ничего противозаконного. По их словам, они применили принцип «добросовестного использования».

При этом различного рода генераторы далеки от достижения уровня общего ИИ. Это алгоритмы, которые умеют «склеивать» фрагменты текста из обучающих наборов. Языковые модели не осмысливают воспроизводимый контекст, о чем свидетельствует неработающий код и плагиат, сгенерированный ChatGPT или Copilot.

Не только шахматы и го

В 2021 году DeepMind сказала, что «обучения с подкреплением достаточно для достижения общего искусственного интеллекта». С тех пор компания, принадлежащая холдингу Alphabet, упорно трудится над созданием универсальных ИИ-агентов, применимых в реальном мире.

На алгоритмах, предназначенных для игры в шахматы и го компания не остановилась. В июле исследователи лаборатории заявили, что научили ИИ «справедливо» распределять богатство в экономической онлайн-игре. Они считают, что подобная модель поможет людям эффективнее управлять своими ресурсами и получать максимальную прибыль, выравнивая при этом дисбаланс между обеспеченными и бедными.

Исследователи DeepMind отдельно отметили, что их работа не является «инструкцией к созданию ИИ-правительства». Они также не планируют разрабатывать инструменты на базе искусственного интеллекта для политики.

В сентябре компания показала ИИ-агентов, которые умеют играть в футбол. Виртуальные спортсмены всему научились с нуля, начиная с ходьбы, заканчивая манипуляциям с мячом. Просматривая видео матчей, система выучила правила игры, после чего исследователи провели несколько мини-турниров.

К концу года исследователи лаборатории показали сразу два алгоритма, которые играют «Стратего» и «Дипломатию» наравне с людьми. Оба созданы на основе обучения с подкреплением.

Но не только DeepMind создавала и развивала ИИ-агентов. В ноябре исследователи Meta представили алгоритм Cicero, который также играет в «Дипломатию».

Модель предсказывает политику других участников для текущего хода на основе состояния доски и общего диалога, а затем формирует собственную стратегию на ближайший этап.

Инженеры из OpenAI обучили ИИ играть в Minecraft. Нейросеть может бегать, плавать, обходить препятствия, добывать ресурсы, делать алмазные инструменты, охотиться на животных и готовить пищу.

https://forklog.com/wp-content/uploads/OpenAI.mp4

Исследователи разработали метод предварительного видеообучения, позволяющий задействовать большой массив неразмеченных данных. Также они натренировали ИИ играть с помощью эмуляторов мыши и клавиатуры.

Компания Sony представила искусственный интеллект GT Sophy, побеждающий лучших геймеров в гоночном симуляторе Gran Turismo. ИИ превосходит разработанные для игр в шахматы и го алгоритмы, а также программы AlphaStar и OpenAI Five, заявили создатели.

По словам исследователей, игровые миры являются идеальными площадками для обучения искусственного интеллекта. Они сложны и полны неожиданностей, поэтому виртуальные агенты могут принимать необычные решения.

Подъем роботакси

Последний год беспилотные транспортные средства переживают небывалый подъем. Помимо продолжения активной разработки ведущими автопроизводителями и независимыми стартапами, многие компании уже приступили к монетизации.

Лидеры отрасли запустили коммерческие службы беспилотных такси в некоторых американских городах. Поездки на робомобилях доступны жителям Сан-Франциско, Финикса, Лас-Вегаса и Остина. В Китае беспилотное такси представлено в Пекине, Ухане, Шанхае и других локациях.

В феврале Waymo получила разрешение от калифорнийских регуляторов на тестирование коммерческих беспилотных поездок. По началу автомобили компании могли перевозить лишь сотрудников. Также регуляторы установили ограничения в отношении скорости передвижения, времени суток и погодных условий.

В ноябре власти штата разрешили Waymo перевозить частных клиентов и взимать плату за услуги по всему Сан-Франциско и округу Санта-Клара.

В соседней Аризоне «дочка» Alphabet также увеличила присутствие. Компании разрешили коммерческую эксплуатацию в центре Финикса, а также осуществление трансфера пассажиров из местного аэропорта.

Детище General Motors — Cruise — также составил конкуренцию Waymo в обоих городах. В феврале компания получила разрешение на тестирование беспилотников в Сан-Франциско, а уже в июне регуляторы позволили коммерческий запуск.

Осенью в Cruise заявили о планах запустить роботакси в Финиксе и Остине до конца года.

Стартап Motional, являющийся совместным предприятием Hyundai и Aptiv, не стал конкурировать в вышеупомянутых городах. Вместо этого компания с партнерами в лице агрегаторов такси Uber и Lyft запустила беспилотные поездки в Лас-Вегасе.

На 2023 год компании поставили амбициозную цель — развернуть роботакси в Лос-Анджелесе.

Китайские производители стараются не отставать от американских конкурентов. В феврале разработчик технологий автономного вождения AutoX объявил о своем лидерстве по количеству роботакси в стране. Автопарк компании превысил 1000 беспилотников.

В августе техгигант Baidu расширил географию предоставления услуг роботакси Apollo Go на Ухань и Чунцин. Беспилотники получили возможность развозить пассажиров за оплату в определенных районах мегаполисов.

Уже в ноябре Baidu отчиталась о популярности сервиса. По данным гендиректора компании Робина Ли, в третьем квартале 2022 года беспилотники Apollo Go совершили в среднем более 15 поездок в день в Пекине, Шанхае и Гуанчжоу. Это почти совпадает со средним количеством ежедневных вызовов обычных такси.

В апреле стартап Pony.ai получил лицензию на коммерческую эксплуатацию роботакси в Гуанчжоу. Компания может развернуть до ста беспилотников в одном из районов города.

Однако 2022 год пережили не все стартапы в области беспилотного вождения. В октябре компания Argo AI внезапно прекратила существование. Крупнейшие инвесторы Volkswagen и Ford поделили между собой активы ликвидированной фирмы, а также трудоустроили часть штата.

Из-за закрытия стартапа пострадала и Lyft, потеряв $135,7 млн. Стороны вместе тестировали роботакси в Техасе и Флориде. После ликвидации Argo AI испытания прекратились.

Итоги

2022 год оказался действительно сложным, но одновременно богатым на интересные и переломные события. Мир увидели множество полезных ИИ-алгоритмов, имеющих прикладное значение. Генераторы, роботы, автоматизация — все это активно внедряется в повседневную жизнь, делая ее проще, качественнее и интереснее.

Сложно представить, что нас ждет в последующие 12 месяцев. Вероятно, геополитическая напряженность не снизится. Ожидать возвращения западных компаний в РФ не стоит, равно как и смягчение отношений Китая и США.

Очевидно, что противостояние художников и ИИ-генераторов выйдет на новый уровень. Сообществу предстоит проделать огромную работу, чтобы доказать, что люди и алгоритмы могут сосуществовать в одном мире. Не последнюю роль в этом сыграют правительства, чьей задачей будет рассудить стороны, особенно в вопросах авторских прав.

При этом прошлый год показал, что потенциалу творческого развития человека нет предела. Чего стоит пример с ChatGPT, когда изобретательность пользователей открыла неизвестные стороны алгоритма. Это лишнее подтверждение тому, что люди в отношениях с машинами остаются на первом месте.