Пятилетний марафон: роль американских техгигантов в развитии искусственного интеллекта

Последние пять лет рынок искусственного интеллекта переживает бум. Многие компании и организации не только изучают передовую технологию, но и внедряют те или иные инструменты в оперативную деятельность.

Крупные американские IT-корпорации, известные как техгиганты, сыграли не последнюю роль в развитии отрасли. Более того, они вовремя рассмотрели перспективу направления и на сегодня их можно назвать чуть ли не лидерами ИИ-рынка.

ForkLog выяснил, какие компании активно внедряют искусственный интеллект в свои продукты и зачем они инвестируют в технологию десятки миллиардов долларов.

Кто такие техгиганты?

Техгигантами принято называть крупные компании, доминирующие на рынке технологий. К таким обычно причисляют Meta, Amazon, Apple, Microsoft и Alphabet. Сюда же можно отнести Nvidia и с недавних пор Tesla.

Общая капитализация этих семи компаний составляет $7,84 трлн, или почти 48% глобального технологического рынка. Совокупно американские техгиганты стоят столько же, сколько остальные 842 публичные фирмы глобального IT-сектора.

Техгиганты предоставляют широкий спектр услуг для потребительского и корпоративного рынков. К основным продуктам можно отнести:

• программное обеспечение;
• корпоративное оборудование;
• потребительскую электронику;
• инструменты для разработки ПО;
• облачные услуги;
• инструменты для онлайн-рекламы и продаж;
• развлечения.

Зачастую каждый из техгигантов занимает свою нишу, однако в некоторых сферах компании являются прямыми конкурентами: Google и Bing, Android и iOS, Windows и macOS, Apple MacBook и Microsoft Surface и прочее.

Путь корпораций к ИИ

На первый взгляд может показаться, что техгиганты — это не совсем ИИ-компании. Но, с другой стороны, каждый из них на протяжении многих лет внедряет концепцию AI-First, которая предусматривает упор на технологии искусственного интеллекта.

Одной из первых к такому подходу пришла Alphabet. В 2017 году гендиректор корпорации Сундар Пичаи объявил о смене стратегии с Mobile-First на AI-First.

«В мире AI-First мы переосмысливаем все наши продукты и применяем машинное обучение и искусственный интеллект для решения проблем пользователей. И мы делаем это для каждого из наших продуктов», — заявил CEO Alphabet на конференции I/O 2017.

С тех пор компания активно внедряет ИИ-функции в свои продукты вроде «Поиска», «Карт», YouTube, Pixel, Android и других.

Alphabet развивает и облачную деятельность, предлагая потребителям различные ИИ-инструменты для анализа данных на собственной инфраструктуре. В 2021 году Google Cloud принес корпорации $19,206 млрд или около 7% от общей прибыли. Практически вся остальная выручка пришлась на рекламный бизнес.

Вслед за Alphabet стратегию AI-First приняла Microsoft. На сегодня основным источником дохода корпорации являются облачные сервисы Azure. Они позволяют разработчикам использовать ресурсы компании, включая алгоритмы искусственного интеллекта. Сервисы Azure предоставляют услуги в сферах анализа данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка и прочих.

По итогам фискального 2022 года подразделение Intelligent Cloud принесло компании $51,9 млрд — более 26% от всего дохода.

Amazon не только крупнейший ритейлер в США и Европе, но и прямой конкурент Microsoft и Alphabet в сфере облачных вычислений. Amazon Web Services предлагает множество сервисов, имеющихся у Azure и Google Cloud. По итогам 2021 года платформа принесла компании $62,2 млрд доходов.

Также Amazon продает ряд устройств для умного дома с ИИ собственной экосистемы, среди которых Echo Dot, домашний робот Astro и дверной звонок Ring.

С 2017 года Apple стала активнее интегрировать алгоритмы в свои продукты. Об этом свидетельствуют чипы Apple Silicon (A-серия и M-серия), оборудованные выделенным нейропроцессором Neural Engine для обработки ИИ-задач. Компания на постоянной основе внедряет ИИ-функции в операционные системы своих устройств и отдельные приложения вроде «Камеры» или Apple Music.

Meta зарабатывает в основном на рекламе в Facebook и Instagram. Кроме этого, компания полагается на алгоритмы рекомендаций контента, разрабатывает языковые модели для перевода текста и титрования видео, а также выпускает шлемы виртуальной реальности Quest. Последние должны стать основой будущей метавселенной техгиганта.

Nvidia является ведущим производителем чипов для ИИ-отрасли. Ее видеокарты с CUDA-ядрами произвели революцию в области машинного обучения, делая ускорители доступными инструментами для разработчиков.

Продуктовая линейка Nvidia насчитывает десятки ускорителей ИИ, сервисов для разработки, а также компонентов для больших вычислительных систем и суперкомпьютеров.

Одним из основных направлений деятельности компании стало производство чипов под нужды искусственного интеллекта. На сегодня продукцию Nvidia используют другие техгиганты, дата-центры, производители суперкомпьютеров, разработчики робомобилей и независимые инженеры.

Tesla взяла курс на ИИ в апреле 2021 года. Помимо популяризации электромобилей, компания активно разрабатывает беспилотные технологии, роботов и собственный суперкомпьютер.

За последние десять лет автопроизводитель добился огромных успехов. По данным CompaniesMarketCap, в 2012 году техгигант выручил $410 млн, а уже в 2021 — $53,82 млрд. Судя по всему, ставка на ИИ работает.

Указанные выше доходы корпораций скорее косвенно относятся к ИИ. Однако без него компании вряд ли смогли бы достичь таких показателей, ориентируясь на прежние бизнес-модели.

Тихая экспансия через инвестиции

Инвесторы и потребители, сосредоточенные на конъюнктуре фондового рынка, часто не обращают внимания на проекты, которые напрямую не связаны с основным бизнесом или квартальными результатами. Но в исследовательских лабораториях часто создаются продукты, выходящие за рамки их первоначальных целей.

По данным MacroTrends, в 2021 году расходы техгигантов на R&D продолжали увеличиваться.

В 2021 году корпорации вложили в исследования от 4,5% до 20,9% выручки. Для сравнения, компании из списка S&P 500 тратили на R&D в среднем 2,82% дохода.

Одним из последних стратегических проектов Meta стала инициатива по наращиванию вычислительных мощностей. По состоянию на начало 2022 года суперкомпьютерный кластер насчитывал более 6800 ускорителей Nvidia A100. К концу года Meta планирует увеличить их количество до 16 000 единиц.

Вычислительную мощность планируют использовать для обработки речи и исследования компьютерного зрения с прицелом на создание иммерсионного мира, который компания называет метавселенной. Об этом рассказал участвующий в проекте инженер-программист Шубхо Сенгупта.

Принадлежащая Alphabet ИИ-лаборатория DeepMind анонсировала систему искусственного интеллекта AlphaCode, предназначенную для автоматического написания программного кода. 

Также исследователи разработали новую языковую модель. Это идет в дополнение к заявлению DeepMind о совершении скачка в понимании белковых структур, что имеет решающее значение для открытия лекарств.

Apple на протяжении многих лет работает над как минимум двумя проектами, связанными с ИИ.

Первый — это беспилотное транспортное средство. Согласно журналисту Bloomberg Марку Гурману, компания активно разрабатывает робомобиль и планирует выпустить его уже в 2025 году.

Другой неанонсированный проект — очки виртуальной и дополненной реальности. По словам Гурмана, Apple была готова представить устройство в 2022 году, однако пандемия коронавируса и срыв цепочек поставок отодвинули планы на неопределенный срок.

Согласно последним слухам, компания выпустит гарнитуру в январе 2023 года. Также техгигант зарегистрировал торговый знак RealityOS, косвенно свидетельствующий об активной разработке шлемов.

Microsoft за 2021 год инвестировала в R&D $22,248 млрд. Часть усилий корпорации сосредоточены на партнерствах с независимыми ИИ-организациями, в частности OpenAI. 

В сентябре 2020 года компании заключили партнерство, в рамках которого техгигант получил эксклюзивные права на GPT-3, а организация задействовала мощности Azure для собственных исследований. Годом ранее Microsoft инвестировала в OpenAI $1 млрд.

Amazon тем временем стремиться расширить линейку продуктов для умного дома. В августе 2022 года техгигант объявил о покупке производителя робот-пылесосов iRobot за $1,7 млрд. В компании считают, что это усилит ее портфолио проектов.

Однако критики выступили против поглощения. По их мнению, ритейлер намерен с помощью роботов-пылесосов собирать данные о помещениях потребителей, чтобы еще сильнее внедриться в их личную жизнь и использовать эту информацию для увеличения продаж. Федеральная торговая комиссия США уже приступила к изучению сделки, так что в ближайший год соглашение вряд ли подпишут.

Последняя конференция Nvidia прошла под лозунгом «искусственного интеллекта». Практически каждый представленный продукт компании предназначен для разработки разного рода алгоритмов, начиная от потребительских видеокарт GeForce с ядрами CUDA и заканчивая SaaS-платформой Omniverse.

В 2021 году общая сумма инвестиций Nvidia в R&D достигла $5,268 млрд или почти 20% от годовой выручки.

Сложно предсказать, какое коммерческое применение ждет эти исследования. По словам доктора Нью-Йоркского университета Кюн Хен Чо, в краткосрочной перспективе мы вряд ли увидим какие-то результаты. Однако со стратегической точки зрения вложения рано или поздно окупятся.

«Такие инвестиции со стороны ведущих технологических компаний […] простимулируют и побудят другие технологические и нетехнологические, например, фармацевтику», — сказал Чо.

С большой силой приходит большая ответственность

Глобальной проблемой техгигантов является их монопольное положение на рынке, на что уже обратили внимание регуляторы развитых экономик.

В США звучат призывы уменьшить влияние продуктов Meta. Компанию обвиняют в неэтичном поведении, намеренном использовании алгоритмов для разжигания ненависти, антиконкурентных действиях и прочем. Техгиганта также критикуют за цензуру, неадекватную работу алгоритмов модерации, акцент на рекомендательных системах и халтуру. 

Недавно Марк Цукерберг показал, как будет выглядеть метавселенная Horizon Worlds. Пользователи остались недовольны графической составляющей платформы и не поверили, что проект стоит $10 млрд.

Amazon, Microsoft и Alphabet попали в поле зрения британских властей. Агентство по надзору за деятельностью телерадиокомпаний и почтовых служб страны намерено проверить, соблюдают ли компании антимонопольные правила.

Apple также оказалась под давлением властей. На фоне судебного разбирательства с Epic Games регуляторы США, Великобритании, ЕС и Южной Кореи стараются вынудить компанию снизить комиссию за транзакции в App Store. Хоть этот случай и не связан с ИИ-деятельностью, ситуация может отразиться на финансовых показателях техгиганта и его будущих инвестициях.

В целом компаниям стало сложнее поглощать мелкие фирмы и конкурентов. Как упоминалось выше, сделка между Amazon и iRobot находится под угрозой. Ранее в этом году давление властей США, Великобритании, ЕС и Китая сорвало поглощение Arm компанией Nvidia.

Последняя столкнулась с другой проблемой: экспортные ограничения ИИ-технологий в Китай, которые могут стоить компании сотни миллионов долларов.

Это далеко не все примеры в регуляторных разбирательств против техгигантов. Следует ожидать, что с ростом компаний давление будет пропорционально увеличиваться.

Помимо регулирования, на деятельность корпораций повлияла рекордная за 40 лет инфляция. Один за другим техгиганты сообщили о сокращениях расходов и оптимизации ресурсов.

В июле 2022 года директор Meta по продукту Крис Кокс объявил о «тяжелых временах» в компании, связанных с изменениями политики конфиденциальности и макроэкономическим давлением. В беседе с сотрудниками он рассказал о замедлении найма новых инженеров и сокращении бюджетов.

Аналогичная ситуация и в Alphabet. Генеральный директор корпорации Сундар Пичаи заявил, что она должна работать «на 20% эффективнее». CEO также анонсировал заморозку найма.

Накануне анонса новых iPhone в сети ходили слухи о намерении Apple поднять цены на смартфоны. Позже выяснилось, что стоимость осталась на прошлогоднем уровне. Однако это касается американского и китайского рынков: в других ключевых странах смартфоны все же подорожали.

Повышение цен коснулось и продукции Nvidia. Генеральный директор чипмейкера Дженсен Хуанг объяснил это тем, что закон Мура больше не работает и процессоры будут дорожать.

В ИИ-отрасли существует еще одна проблема, которую не могут решить даже корпорации с их многомиллиардными бюджетами, — отсутствие достаточного количества вычислительных мощностей.

Несмотря на прогресс в области чипостроения, переход на 3-нм техпроцесс, а также развитие выделенных ИИ-ускорителей, современные системы не способны обеспечить необходимые ресурсы для создания больших моделей. Разработка и обучение алгоритмов становятся все более сложными, а количество данных продолжает расти.

ИИ-отрасль испытывает кадровый голод. По данным Glassdoor, в ближайшие несколько лет спрос на специалистов в области искусственного интеллекта будет увеличиваться. Однако рынок не успевает подготовить нужное количество квалифицированных кадров в условиях стремительно развивающихся моделей и инструментов.

Но несмотря на эти и другие проблемы, компании продолжают строить ИИ-ориентированные бизнес-модели и инвестировать миллиарды в R&D. Судя по всему, техгиганты готовы к затяжному ИИ-марафону.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!