1X протестирует роботов-гуманоидов в домашних условиях
Норвежский стартап в области робототехники 1X начнет ранние испытания человекоподобного робота Neo Gamma «в нескольких сотнях или даже тысячах домов» к концу 2025 года. Об этом сообщил CEO компании Бернт Берних в интервью TechCrunch.
«Мы пригласим ранних последователей в этом году, чтобы они помогли разработать систему. Мы хотим, чтобы она жила и училась среди людей, […] и они помогли обучить робота поведению», — отметил он.
Ажиотаж вокруг гуманоидов набирает обороты в последние месяцы. В феврале стартап Figure анонсировал запуск альфа-тестирования своих гаджетов Figure 02 с собственным искусственным интеллектом Helix в домашних условиях позднее в 2025 году.
OpenAI также изучает возможность создания аналогичного помощника.
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!
Берних подчеркнул, что Neo Gamma еще далек от коммерческого масштабирования и автономности. Хотя робот использует искусственный интеллект для ходьбы и баланса, он не способен к самостоятельным действиям.
Для тестирования гуманоида в домашних условиях в него интегрируют камеры и датчики, которые позволят операторам удаленно брать на себя управление конечностями в реальном времени.
Тесты позволят команде собрать данные о работе роботов в помещениях, которые затем применят для обучения ИИ-моделей и улучшения возможностей Neo Gamma.
В отличие от предшественника Neo Beta, новая версия бота имеет улучшенный интеллект и трикотажный нейлоновый костюм для тела, который призван уменьшить возможные травмы при контакте с человеком.
Here with the sweater robot pic.twitter.com/yxwtb2vBiA
— Max Zeff (@ZeffMax) March 19, 2025
В ходе представления Neo Gamma на GTC 1X показала способность робота выполнять некоторые базовые задачи по дому. В какой-то момент его руки начали трястись, а затем гуманоид упал. Сотрудник компании объяснил ошибку некачественным Wi-Fi в конференц-зале и разряженным аккумулятором.
Напомним, в марте шведский ИИ-стартап IntuiCell создал собаку-робота по имени Luna с функциональной цифровой нервной системой. Она способна обучаться и адаптироваться по аналогии с людьми и животными.
