Алгоритм моделирует Вселенную, бот раскрашивает фотографии и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

IBM представил 2-нм техпроцесс для создания чипов

Технологический гигант IBM представил 2-нанометровый технологический процесс производства чипов.

По сравнению с актуальными 7-нм решениями новая технология обеспечит прирост производительности до 45% или уменьшение энергопотребления до 75%.

Среди потенциальных преимуществ инженеры отметили:

• увеличение автономности смартфонов, позволяющее заряжать устройство раз в четыре дня;
• сокращение углеродного следа центров обработки данных, на которые приходится один процент мирового потребления энергии;
• ускорение функций портативных компьютеров, начиная от производительной работы приложений и заканчивая более легким переводом на другой язык;
• повышение производительности беспилотных автомобилей для быстрого обнаружения объектов и ускорения реакции на них.

В IBM также рассказали, что 2-нм техпроцесс позволит уместить 50 млрд транзисторов в чипе размером с ноготь.

О сроках коммерческой эксплуатации технологии в компании не сообщают.

Китай собрал крупнейшую в мире датасет спутниковых снимков в высоком разрешении

Китайские исследователи создали крупнейшую в мире базу данных спутниковых снимков в высоком разрешении FAIR1M. По их словам, с помощью датасета разработчики смогут обучить искусственный интеллект определять объекты с точностью до идентификации назначения сооружения или модели самолета.

Новая база данных содержит 15 000 изображений с 1 млн «сцен». С их помощью ИИ может не просто идентифицировать объекты на поверхности Земли, но и связать их, а также определить контекст.

80% снимков исследователи получили со спутников дистанционного зондирования Земли Гаофэнь. Остальные изображения они собрали из открытых источников, например, карты Google.

Базу FAIR1M разработали для гражданских целей. Доступ к ней могут получить все желающие.

Исследователи создали алгоритм, определяющий ранние признаки деменции у пожилых водителей

Исследователи из Колумбийского университета разработали ИИ-алгоритм, который выявляет умеренные когнитивные нарушения и деменцию у пожилых людей в зависимости от их стиля вождения.

Разработчики использовали данные с бортовых устройств, которые фиксировали поведение 2977 водителей в возрасте от 65 до 79 лет. На их основе авторы вывели 29 поведенческих переменных, используемых для создания когнитивных профилей.

Затем исследователи разработали модель машинного обучения для прогнозирования когнитивных проблем, которая достигает 88% точности.

Ученые надеются, их работа поможет обезопасить участников дорожного движения и пожилых водителей.

В совет директоров OpenAI вошел американский конгрессмен

Американский конгрессмен Уилл Херд вошел в состав совета директоров некоммерческой организации OpenAI.

Херд является одним из ведущих экспертов по государственной политике в области ИИ. Он принимал участие в создании законопроекта, определяющего национальную стратегию искусственного интеллекта, который приняли в 2020 году.

«Мы с нетерпением ждем, когда Уилл применит свой уникальный опыт, чтобы помочь в реализации нашей миссии по разработке и развертыванию ИИ для всеобщего блага», — сказал председатель и технический директор OpenAI Грег Брокман.

Разработчик создал алгоритм для распознавания эмоций домашнего скота

Исследователь из Вагенингенского университета (Нидерланды) разработал ИИ-систему, которая идентифицирует и измеряет эмоциональное состояние сельскохозяйственных животных с помощью технологии распознавания лиц.

Алгоритм в режиме реального времени определяет девять эмоциональных состояний, в том числе агрессивное, спокойное или нейтральное. Его точность составила 85%.

По словам разработчика, система поможет фермерам в режиме реального времени наблюдать за скотом и уменьшить количество инвазивных процедур для определения его состояния, например, путем отбора проб гормонов.

Google разработала нейросеть для реалистичного переноса селфи на новый фон

Компания Google обучила нейронную сеть переносить портреты в новое окружение и реалистично подстраивать освещение.

Алгоритм определяет человека на фотографии, отделяет его изображение от фона и помещает на новый. Затем нейросети анализируют освещение на снимке и заднем плане, создают карты света и окружения. После этого алгоритм подстраивает их друг под друга.

Для обучения нейросети разработчики воспользовались данными, собранными для другого исследования. Они построили сферический павильон, установили в нём 331 светодиодных блоков освещения, 42 обычных камеры и 16 камер глубины. Затем они запечатлели в конструкции 70 добровольцев разного пола, возраста и цвета кожи. В итоге исследователи получили около 8 млн портретов с разным освещением.

О том, где планируют использовать алгоритм, разработчики не сообщили. Подробней о нем расскажут на конференции SIGGRAPH 2021.

Музыканты призвали Spotify не использовать технологию распознавания речи

Группа музыкантов и правозащитников призвала компанию Spotify не использовать запатентованную ею ранее систему распознавания голоса, которая определяет «эмоциональное состояние», возраст и пол пользователя для составления индивидуальных плейлистов.

Они опасаются, что это позволит Spotify или любой другой компании, развернувшей технологию, манипулировать пользователями, собирать их личную информацию и дискриминировать незащищенные слои населения. Музыканты также уверены, что технология усилит экономическое неравенство в индустрии.

В Spotify обращение не прокомментировали. Ранее менеджеры компании заявляли, что они не планируют использовать запатентованную технологию в своих сервисах.

Студент создал бота для Twitter, который с помощью ИИ окрашивает снимки

21-летний студент из Эквадора Джованни Замбрано создал бота для Twitter, который окрашивает черно-белые фотографии.

Чтобы воспользоваться им, пользователю необходимо загрузить фотографию в соцсеть и упомянуть бота в реплаях. В течение 30 секунд алгоритм вернет фотографию, но уже в цвете. Бот реагирует лишь на один запрос от пользователя в час, чтобы не перегружать трафик.

Алгоритм создан на основе генеративно-состязательной сети. Он также умеет окрашивать видео и GIF-анимации, но на это уходит гораздо больше времени.

Дипфейк показал, как бы выглядела первая экранизация Mortal Kombat с Ван Даммом в главной роли

Блогер с помощью дипфейка и нейронных сетей наложил лицо Жан-Клода Ван Дамма на Линдена Эшби, который сыграл Джонни Кейджа в «Смертельной битве» [Mortal Kombat] 1995 года.

Интересно, что изначально роль мастера единоборств из Голливуда в культовом боевике предлагали именно Ван Дамму, однако он отказался, из-за участия в экранизации Street Fighter.

Также на ForkLog:

• Исследователи разработали алгоритм для превращения смартфона в устройство эхолокации.
• Пионер ARM: Nvidia намерена вести нечестную борьбу.
• Microsoft представила инструмент для тестирования безопасности ИИ.
• Ученые с помощью ИИ ускорили моделирование Вселенной в 1000 раз.
• Исследователи обнаружили уязвимость в нейронных сетях, увеличивающую их энергопотребление.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!