Google представила смартфоны с тензорным процессором для машинного обучения

Компания Google официально представила смартфоны Pixel 6 и Pixel 6 Pro, оснащенные фирменным мобильным процессором Tensor.

Tensor выполнен по 5-нм техпроцессу. Процессор имеет трехкластерную систему, состоящую из двух высокопроизводительных ядер Cortex-X1, двух среднего уровня Cortex-A76, а также четырех энергоэффективных Cortex-A55.

За обработку задач машинного обучения отвечает выделенный тензорный процессор, а за графику — 20-ядерный видеоускоритель Mali-G78.

Компания показала ряд новых функций, которые работают на Pixel 6 и Pixel 6 Pro благодаря искусственному интеллекту. Процессор Tensor в режиме реального времени улучшает качество фото и видео, определяя объекты и сцены и подстраивая камеру под условия съемки.

Функция Magic Eraser с помощью машинного обучения позволяет убирать лишние объекты на фотографиях. В компании акцентировали внимание на том, что обработка изображений происходит прямо на устройстве, без подключения к интернету.

Процессор также позволяет быстрее распознавать речь офлайн. В Google назвали эту функцию «самой точной на своих смартфонах».

Pixel 6 получил 6,4 дюймовый AMOLED-дисплей с разрешением FullHD+, 8 Гб оперативной памяти и 128/256 Гб встроенной, 50 Мп широкоугольную и 12 Мп сверхширокоугольную камеры, а также 8 Мп фронтальный сенсор. Емкость аккумулятора составляет 4614 мАч.

Старшая модель получила изогнутый экран с диагональю 6,7 дюйма и разрешением QHD+, 12 Гб ОЗУ, до 512 Гб встроенной памяти, дополнительную 48 Мп телефотокамеру, 11,1 Мп фронтальный сенсор и аккумулятор емкостью 5003 мАч.

Оба смартфона работают на Android 12, имеют встроенный датчик отпечатков пальцев под экраном, поддерживают быструю зарядку, сети 5G и Wi-Fi 6E.

Стоимость устройств начинается от $599 и $899 соответственно. Продажи стартуют с 28 октября 2021 года.

Напомним, в августе Google показала однокристальную систему собственной разработки Tensor с тензорными ядрами.

В мае на конференции для разработчиков I/O компания представила тензорный процессор TPUv4, предназначенный для облачных вычислений.

В июне исследователи из Google Research сообщили, что использовали обучение с подкреплением для ускорения создания чипов с нескольких месяцев до шести часов.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!