Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
Google-min

Google разработала мобильный процессор с тензорными ядрами для машинного обучения

Компания Google анонсировала смартфоны Pixel 6 и Pixel 6 Pro, оснащенные однокристальной системой собственной разработки Tensor SoC с тензорными ядрами.

По словам представителей компании, чипсет может обрабатывать наиболее мощные модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Они подчеркнули, что начиная с запуска первого поколения смартфонов разработчики внедряли функции на базе ИИ, такие как HDR+ и Night Sight для достижения высокого качества фотоснимков.

«Вы увидите новые возможности камеры, распознавания речи и многих других функций Pixel 6», — сообщил старший вице-президент по устройствам и услугам Google Рик Остерлох.

Он добавил, что новый чипсет оснащен ядром безопасности Titan M2, который сделает Pixel 6 «самым безопасным смартфоном на аппаратном уровне».

Google разработала мобильный процессор с тензорными ядрами для машинного обучения
Pixel 6 и Pixel 6 Pro. Данные: Google.

Оба устройства оснащены металлической рамкой и стеклянной задней панелью.

Pixel 6 оборудован 6,4-дюймовым экраном с разрешением FullHD+, а старшая модель получила 6,7-дюймовый дисплей с изогнутыми краями и разрешением QHD+.

Дополнительные детали, дату выхода и стоимость смартфонов компания объявит на специальном мероприятии, которое состоится осенью 2021 года.

Напомним, в мае Google на конференции для разработчиков I/O представила тензорный процессор TPUv4, предназначенный для облачных вычислений.

В июне исследователи из Google Research сообщили, что использовали обучение с подкреплением для ускорения создания чипов с нескольких месяцев до шести часов.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Google представила процессор Tensor G2 с выделенным ИИ-чипом

Samsung задействовала ИИ для проектирования мобильных процессоров

Компания Samsung начала использовать искусственный интеллект для автоматизации процесса разработки компьютерных микросхем. Это один из первых производителей полупроводников, применяющий ИИ для создания своих чипов.

TSMC объявил о прорыве в создании 1-нанометровых чипов

Производитель полупроводников TSMC разработал материал для транзисторных контактных электродов, который позволит изготавливать чипы по 1-нанометровому технологическому процессу. В исследовании участвовали ученые из Национального Тайваньского университета и Массачусетского технологического института.

Samsung разработала новый тип вычислений для искусственного интеллекта

Nvidia представила новое поколение серверных ИИ-чипов

Nvidia задействовала ИИ для разработки графических процессоров

Cerebras побил рекорд в обучении ИИ-модели на одном устройстве

Конгресс США принял закон о стимулировании производства чипов

США ограничили поставки ИИ-чипов в Китай и Россию

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK