ИИ помог выявить болезнь Альцгеймера на ранней стадии

Ученые Калифорнийского университета нашли способ предсказывать болезнь Альцгеймера за семь лет до появления симптомов. Они проанализировали истории пациентов с помощью машинного обучения.

Работа показала перспективы использования ИИ для выявления закономерностей в клинических исследованиях. На прогноз болезни Альцгеймера больше всего влияли такие состояния, как высокий уровень холестерина и остеопороз.

ИИ-модели, обученные выявлять болезнь Альцгеймера. Источник: Nature aging.

«Это первый шаг к использованию искусственного интеллекта в обычных клинических данных не только для раннего выявления риска, но и для понимания биологии, лежащей в его основе», — сообщила ведущий автор исследования Элис Танг.

Ученые надеются, что в ближайшем будущем их работа позволит ускорить диагностику и лечение болезни Альцгеймера и других сложных заболеваний.

Напомним, в сентябре 2022 года стало известно о разработке нейросети Voice as a Biomarker of Health, способной анализировать голоса пациентов для диагностики и изучения болезней.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK
Exit mobile version