OpenAI представила предполагаемое решение одной из задач тысячелетия с помощью ИИ
8 сентября OpenAI опубликовала заявленное решение задачи существования и гладкости уравнений Навье — Стокса — одной из семи задач тысячелетия, за каждую из которых Институт Клэя установил премию $1 млн.
We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.
— OpenAI (@OpenAI) September 8, 2026
The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.
The problem… pic.twitter.com/8zol3BPTL4
Уравнения Навье — Стокса описывают движение жидкостей и газов. Один из фундаментальных вопросов заключается в том, всегда ли изначально гладкое трехмерное течение остается гладким.
Альтернативный способ решить задачу — доказать существование допустимого сценария, при котором решение за конечное время теряет гладкость и возникает сингулярность.
Система OpenAI построила такой пример для изначально находящейся в покое жидкости под действием гладкой внешней силы. При этом энергия системы остается конечной.
«Решение представляет собой вихрь — вращающийся поток жидкости, который закручивается внутрь и становится все более вытянутым, как спагетти», — пояснили в OpenAI.
Центральная область конструкции постепенно сжимается, а скорость движения неограниченно возрастает. Согласно сообщению компании, таким образом получено решение вариантов C и D официальной постановки задачи. В них допускается использование гладкой внешней силы.
Поэтому результат не означает, что аналогичная сингулярность должна самостоятельно возникать в обычной воде или воздухе без внешнего воздействия.
28 августа OpenAI начала обучение новой внутренней модели. 1 сентября сотрудники компании узнали о возможном прогрессе других исследователей в задачах гидродинамики и решили проверить систему на оставшихся нерешенными задачах тысячелетия и других сложных математических проблемах.
Для этого OpenAI запустила группы взаимодействующих агентов с доступом к кешированной копии интернета, инструментам для выполнения кода и возможности обмениваться промежуточными результатами.
Сначала система получила результат для более простой родственной задачи об уравнениях Эйлера, где отсутствует вязкость. После этого разработчики перенаправили основные вычислительные ресурсы на Навье — Стокса.
По данным OpenAI, над основной задачей одновременно работали порядка 10 000 агентов. Они пришли к результату 5 сентября — примерно через 88 часов после запуска эксперимента. Еще 17 часов потребовались для формализации и проверки доказательства с помощью GPT-6 Astra.
При работе непосредственно над Навье — Стоксом агенты обменялись примерно 2,7 млн сообщений и сгенерировали около 130 млрд выходных токенов. Во всем математическом эксперименте показатели достигли 4,9 млн сообщений и примерно 300 млрд токенов.
По оценке издания Nature, OpenAI задействовала для задачи беспрецедентный для одного математического исследования объем вычислительных ресурсов.
Согласно правилам Института Клэя, предполагаемое решение сначала должно быть опубликовано в квалифицированном научном издании. После публикации должно пройти не менее двух лет. За это время работа должна получить общее признание мирового математического сообщества. Только после этого институт может перейти к собственной оценке результата.
До сих пор из семи задач тысячелетия была официально решена только гипотеза Пуанкаре.
В OpenAI заявили, что компания не намерена претендовать на денежное вознаграждение:
«Наша цель при публикации этого результата — сообщить о существенном прогрессе наших ИИ-моделей. Мы не намерены претендовать на премию за этот результат».
Вокруг открытия возник спор о приоритете
Эксперимент OpenAI начался на фоне работы профессора математики Нью-Йоркского университета Тристана Бакмастера и математика Гарвардского университета Левента Альпеге, который также работает в Anthropic.
7 сентября исследователи опубликовали результаты о возникновении сингулярностей за конечное время при гладкой внешней силе для уравнений несжимаемой пористой среды, двумерной системы Буссинеска и трехмерных несжимаемых уравнений Эйлера. При подготовке они использовали в том числе Claude и Codex.
OpenAI признала, что первоначально ошибочно предполагала наличие у команды решения непосредственно для Навье — Стокса. После завершения своего доказательства компания связалась с исследователями и предложила скоординировать публикации.
Как пишет TechCrunch, Бакмастер заявил, что информация о направлении их неопубликованной работы дошла до OpenAI до того, как компания сосредоточила крупные вычислительные ресурсы на аналогичном подходе. По его словам, руководитель математических исследований OpenAI Себастьян Бубек во время переговоров предлагал исключить Альпеге из авторства из-за его работы в Anthropic.
Бакмастер также допустил, что на работу внутренней системы OpenAI теоретически могли повлиять данные из его взаимодействий с Codex.
We congratulate Levent Alpöge and Tristan Buckmaster on their remarkable mathematical work.
— OpenAI (@OpenAI) September 8, 2026
We (the researchers and the agents) did not see any of their work through any means until they released it publicly — in particular, no specific user data was accessed in order to solve… https://t.co/otJKRHnQgb
«Мы (исследователи и агенты) не видели ни одной из их работ каким-либо образом до тех пор, пока они не опубликовали ее публично — в частности, никакие конкретные пользовательские данные не были доступны для решения этой задачи. Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что обезличенные данные, полученные в результате использования ими наших продуктов, помогли улучшить наши модели», — признали в OpenAI.
Компания утверждает, что ее доказательство существенно отличается от результатов Бакмастера и Альпеге.
ChatGPT Images 2.5
В тот же день OpenAI представила ChatGPT Images 2.5 — новую версию модели для генерации и редактирования изображений.
ChatGPT Images 2.5—faster, sharper, smarter, with better tools for creating whatever you can dream of.
— OpenAI (@OpenAI) September 8, 2026
— Faster image generation to keep your ideas flowing
— Improved fidelity for more natural, recognizable images
— Consistent details across multiple edits
— Comment-based… pic.twitter.com/SjHITKJUSV
По заявлению разработчиков, она точнее сохраняет людей и другие объекты с референсных изображений, лучше выполняет локальные правки и стабильнее поддерживает детали при последовательном редактировании. Задержку генерации снизили до 50% относительно Images 2.0.
В ChatGPT появилась функция Sketch: пользователь может нарисовать эскиз непосредственно в интерфейсе и использовать его как основу для итогового изображения. Компания также добавила шаблоны для распространенных форматов и возможность передавать другим пользователям исходный промпт вместе с картинкой.
Напомним, 25 августа OpenAI опубликовала первые измеренные результаты собственного чипа для инференса Jalapeño. В тестах компании ускоритель показал в 1,5–1,9 раза больше вычислительной работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем системы на базе Nvidia GB200 и GB300.