Студентка из Канады применила ИИ для распознавания птиц

Работа студентки Университета Альберты (Эдмонтон, Канада) продемонстрировала, как технологии искусственного интеллекта могут облегчить изучение птиц, сообщает бюллетень учебного заведения.

Присцилла Адебанджи, изучающая компьютерные науки, все лето экспериментировала с ИИ для улучшения анализа видеозаписей слежения за краснокрылыми черными дроздами и их гнездами.

Ее решение в случае полной реализации позволит сэкономить часы, необходимые для ручной идентификации конкретных птиц, подтвердила профессорка Ивана Шопф, исследующая влияние заражения паразитами на поведение пернатых.

Текущие методы предполагают распознавание птиц и их поведения по крикам. Это требует многочасового просмотра записей двумя сотрудниками (для согласованности), которым требуется определенный уровень знаний и опыта, отметила она.

Хотя существующее ПО способно отслеживать перемещения животных вроде мышей в лабораторных условиях, в природе это сделать сложнее из-за неоптимальных условий, сообщила Шопф. Еще одной проблемой является качество видео, поскольку гнезда хорошо спрятаны в болотной растительности.

Шопф обратилась к преподавателю Адебанджи, профессору Тибо Лютелье, в поисках способа автоматического обнаружения птиц без ручных просмотров и предоставила записи двух полевых сезонов — в общей сложности 30 часов видео.

«Мы чувствовали, что существует множество приложений в области ИИ, которые могли бы помочь, хотя понятия не имели, чего ожидать. Нам было необходимо выяснить, какой тип машинного обучения использовать. Мы провели массу подготовительных работ и исследований», — рассказал Лютелье.

Адебанджи пришлось решать различные проблемы, в том числе ложные показания, создаваемые существующими ИИ-моделями.

«Иногда они принимали птицу за самолет, а такие вещи, как тени, ошибочно определяли медведями на заднем плане», — пояснила студентка.

Используя инструменты компьютерного зрения и алгоритмы обнаружения движения при анализе видео, она повысила качество отслеживания настолько, чтобы подсчитывать птиц, выделять их среди других объектов и идентифицировать.

К концу лета разработанное Адебанджи ПО смогло определять точное время, когда пернатые прилетают в гнезда и покидают их. По ее словам, автоматическое обнаружение позволило сократить необходимое на это время с восьми часов до пары минут.

Хотя ПО все еще нуждается в доработке, Шопф надеется, что в конечном итоге будет использовать его, чтобы убрать трудоемкий процесс ручного сбора данных для своего исследования. По ее мнению, решение обладает потенциалом более широкого применения в изучении животных.

Напомним, в мае известный критик биткоина, миллиардер Уоррен Баффетт сравнил ИИ с атомной бомбой и выразил тревогу по поводу быстрого развития технологий.