Ученые разработали алгоритм для определения передающихся человеку вирусов животных
Исследователи из Университета Глазго в Великобритании создали систему на базе искусственного интеллекта для определения болезней, которые могут перейти от животного к человеку.
Они собрали базу данных из более чем 800 вирусов, обладающих зоонозными свойствами. Затем исследователи обучили алгоритм интерпретировать их уникальные геномные структуры.
По словам ученых, у них получилось выявлять кандидатов в зоонозы исключительно с использованием сигнатур диапазона хозяев, закодированных в вирусных геномах.
«Вирусные геномы могут обладать обобщаемыми характеристиками, которые не зависят от таксономических отношений вирусов, и способствовать их адаптации к заражению людей», — говорится в работе.
Ученые стремились идентифицировать угрозы до того, как они перерастут в полномасштабные эпидемии. Любой потенциальный зооноз может быть отправлен специалистам, которые проведут более тщательное исследование.
Команда подчеркнула, что определение способных передаваться людям вирусов у животных вручную может быть невероятно сложным.
«Это исключает их приоритизацию высокого риска для раннего расследования и обеспечения готовности к будущим вспышкам», — добавили они.
Напомним, в июле специалисты ИИ-лаборатории DeepMind собрали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.
В конце июля IBM обучил ИИ предсказывать прогрессирование симптомов болезни Паркинсона.
В июне Всемирная организация здравоохранения опубликовала первый глобальный отчет об использовании искусственного интеллекта в медицине и озвучила основные принципы при его разработке.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!