В США сертифицировали ИИ-алгоритм, выявляющий порок сердца

Управление по продовольствию и медикаментам США (FDA) одобрило первый алгоритм искусственного интеллекта, выявляющий пороки клапанов сердца с помощью цифрового стетоскопа. Об этом пишет The Register.

Программное обеспечение EMAS, разработанное американским стартапом Eko, предназначено для анализа пульса пациентов и помощи медицинским работникам в обнаружении шумов в сердце.

Данные передаются в облако, где система за считанные секунды определяет, какой тип порока сердца у пациента может быть. Затем EMAS выдает результат в формате JSON, который передается в приложение и отображается в удобочитаемом виде.

«Программное обеспечение использует обработку сигналов, такую ​​как фильтрация, а также алгоритмы, основанные на машинном обучении, для анализа полученной информации и создания выходных данных для поддержки клинических решений для врачей», — сообщили представители компании.

Разработчики оценили работу алгоритма по двум типичным для кардиологии критериям: чувствительность и специфичность. По первому параметру точность диагностики составила 85,6%, по второму — 84,4%. Для сравнения, врачи общей практики по тем же критериям показали результат 44% и 69% соответственно.

«Кардиологи, как правило, обнаруживают шумы с большей точностью, чем врачи общей практики, но большинство пациентов наблюдаются в первичном звене», — сообщили в компании.

Представители Eko назвали получение одобрения со стороны FDA важным шагом «на пути к коммерциализации» продукта.

Напомним, в апреле производитель автономного ИИ-анализатора рентгеновских снимков Oxipit заявил о намерении подать заявку в FDA для сертификации устройства.

В марте 2021 года регулятор одобрил первое ИИ-устройство для диагностики COVID-19.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!