Осуществлена первая микшированная транзакция при помощи CoinShuffle

Биткоин-разработчик Дэниел Кравиш из команды Mycelium осуществил первую транзакцию при помощи CoinShuffle, инструмента, обещающего наиболее высокий на сегодняшний день уровень анонимности.

Впервые предложение об имплементации CoinShuffle появилось в апреле 2014 года, однако вплоть до недавнего времени оно было представлено лишь в виде прототипа.

Как теперь заявил Кравиш, 15 августа он осуществил в тестовой сети первую транзакцию с использованием этого инструмента.

Основная идея CoinShuffle заключается в защите пользовательской информации, которая обычно видна в публичном блокчейне биткоина.

Возможно, ради желания дистанцироваться от ассоциации анонимизации биткоин-транзакций с использованием данного решения различного рода злоумышленниками, Дэниел Кравиш выбрал для своего проекта название Shufflepuff.

Под этим же именем он фигурирует в Twitter, опубликовав на сегодняшний день всего одно сообщение со ссылкой на упомянутую выше транзакцию.

«Код находится в открытом доступе, и я надеюсь, что большинство кошельков будут его использовать», — цитирует CoinDesk Кравиша.

CoinShuffle включен в недавно опубликованную обновленную дорожную карту Mycelium и запланирован на пятый этап развития проекта. Реализация данного этапа запланирована на конец 2016 / начало 2017 года.

Сам инструмент был создан исследователям Саарского университета и представляет собой имплементацию CoinJoin – способа микширования транзакций с целью усложнить их отслеживание.

CoinJoin в свою очередь был разработан Грегом Максвеллом в 2013 году, вдохновив, среди прочего, разработчиков DarkWallet, Dash и JoinMarket. Однако уникальность CoinShuffle состоит в том, что он использует CoinJoin без участия третьих сторон, микширующих транзакции.

Как отметил Дэниел Кравиш, экспериментировать с инструментом может любой желающий, однако в настоящий момент необходимо самому находить пользователей, желающих присоединиться к микшированию. Кроме того, Shufflepuff находится на стадии альфа-тестирования, поэтому экспериментировать стоит осторожно и по возможности с небольшими суммами.