Ученые задействуют ИИ для прогнозирования наводнений в Мексиканском заливе
Группа американских ученых разработает систему искусственного интеллекта, предсказывающую прибрежные наводнения в районе Мексиканского залива.
В рамках проекта MuSiKAL исследователи объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической прибрежной циркуляционной моделью. По их словам, это позволит создать высокоточный цифровой двойник, который поддерживает ИИ с уменьшенной задержкой при прогнозировании наводнений и оценке последствий.
Также ученые планируют разработать методологию непрерывного сбора данных на основе искусственного интеллекта со спутников и мест наблюдения.
По словам профессора Университета штата Луизиана Хартмута Кайзера, Мексиканский залив идеально подходит для исследований по защите прибрежных зон. В этих районах проживает более половины населения США, и они производят около 58% валового внутреннего продукта страны, добавил он.
«Побережье Мексиканского залива вдоль Техаса, Луизианы и Миссисипи является домом как для важных энергетических узлов США, так и для социально уязвимых слоев населения», — заявил Кайзер.
Предлагаемые усилия позволят минимизировать ущерб от наводнений и улучшить социально-экономическую стабильность в регионе, считает ученый.
MuSiKAL является одним из трех проектов, финансируемых Управлением перспективных научных вычислительных исследований Министерства энергетики США. Каждый из них получит от ведомства $15,1 млн в течение трех лет.
Напомним, в мае 2021 года американские ученые разработали систему искусственного интеллекта для предсказания града, торнадо и сильных ветров во время шторма.
В сентябре британская лаборатория DeepMind представила инструмент глубокого обучения DGMR, предсказывающий вероятность дождя в ближайшие 90 минут.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!