Ученые задействуют ИИ для прогнозирования наводнений в Мексиканском заливе

Группа американских ученых разработает систему искусственного интеллекта, предсказывающую прибрежные наводнения в районе Мексиканского залива.

В рамках проекта MuSiKAL исследователи объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической прибрежной циркуляционной моделью. По их словам, это позволит создать высокоточный цифровой двойник, который поддерживает ИИ с уменьшенной задержкой при прогнозировании наводнений и оценке последствий.

Также ученые планируют разработать методологию непрерывного сбора данных на основе искусственного интеллекта со спутников и мест наблюдения.

По словам профессора Университета штата Луизиана Хартмута Кайзера, Мексиканский залив идеально подходит для исследований по защите прибрежных зон. В этих районах проживает более половины населения США, и они производят около 58% валового внутреннего продукта страны, добавил он.

«Побережье Мексиканского залива вдоль Техаса, Луизианы и Миссисипи является домом как для важных энергетических узлов США, так и для социально уязвимых слоев населения», — заявил Кайзер.

Предлагаемые усилия позволят минимизировать ущерб от наводнений и улучшить социально-экономическую стабильность в регионе, считает ученый.

MuSiKAL является одним из трех проектов, финансируемых Управлением перспективных научных вычислительных исследований Министерства энергетики США. Каждый из них получит от ведомства $15,1 млн в течение трех лет.

Напомним, в мае 2021 года американские ученые разработали систему искусственного интеллекта для предсказания града, торнадо и сильных ветров во время шторма.

В сентябре британская лаборатория DeepMind представила инструмент глубокого обучения DGMR, предсказывающий вероятность дождя в ближайшие 90 минут.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!