Ростех предложил военным использовать ИИ для производства самолетов
В России намерены внедрить машинное обучение в производство и эксплуатацию военной авиатехники. С таким предложением выступили РТ-Техприемка, дочернее предприятие Ростеха, и служба безопасности полетов Министерства обороны РФ, пишет пресс-служба Ростеха.
Для создания платформы специалисты компании соберут и оцифруют всю возможную производственную информацию, в том числе объемы производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий.
Опираясь на эти данные, «умная» система сможет изучать производственные процессы, высчитывать их оптимальные параметры и выдавать рекомендации человеку-оператору.
«Чтобы добиться максимальной точности, ее [модель] необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом», — рассказал генеральный директор АО «РТ-Техприемка» Владлен Шорин.
Внедрение продвинутого машинного обучения позволит минимизировать риски в области безопасности полетов при проектировании техники на основе предиктивного анализа, считают в Ростехе.
Например, алгоритм еще на этапе сборки самолета может выявить потенциальный дефект, который может привести к отказу оборудования уже во время эксплуатации летательного аппарата. Это позволит инженерам обнаруживать потенциальные угрозы и заранее устранять их.
«Наличие объективной и полной информации о первопричинах возможных отказов авиационной техники на уровне технологических процессов позволит предотвратить более серьезные события», — отметил Сергей Байнетов, начальник службы безопасности полетов авиации ВС РФ.
Напомним, ранее ассоциация юристов России предложила госструктурам урегулировать использование ИИ в стране.
В конце марта 2021 года в Пентагоне призвали расширить использование искусственного интеллекта в военных целях, чтобы «не проиграть конкурентам».
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!