Исследование: ИИ увеличил объем работы сотрудников

ИИ-инструменты не уменьшают объем работы, а, наоборот, постоянно его увеличивают для сотрудников. Об этом говорится в исследовании Harvard Business Review (HBR).

В ходе восьмимесячного исследования эксперты наблюдали за изменением привычек сотрудников американской технологической компании с персоналом в примерно 200 человек.

Оказалось, что по мере интеграции искусственного интеллекта в рутинные процессы коллектив продлевал рабочий день, трудился в ускоренном темпе, часто без каких-либо просьб со стороны руководства, и брал на себя более широкий спектр задач:

• менеджеры по продуктам и дизайнеры начали писать код;
• исследователи взяли на себя инженерные кейсы;
• сотрудники всей организации пытались выполнять работу, которую в прошлом они бы передали на аутсорсинг, отложили или вовсе избегали.

Расширение полномочий работников имело ряд побочных эффектов. Так, разработчики тратили больше времени на проверку, исправление и корректировку задач коллег, которые пользовались ИИ. Они все чаще выполняли роль наставников для сотрудников, которые занимались вайб-кодингом.

Размытие границ

Поскольку ИИ значительно упростил начало выполнения поручения, работники начинали делать задачу в моменты, которые раньше были перерывами. Многие запускали искусственный интеллект во время обеда, на совещаниях или в ходе загрузки файла.

Некоторые «отправляли быструю команду» прямо перед уходом, чтобы LLM могла трудится в отсутствие человека.

Подобные действия не воспринимались как дополнительная нагрузка, но со временем рабочий день стал менее естественным и более непрерывным. Разговорный стиль промптов еще больше смягчил этот опыт: набор текста больше напоминал чат, чем выполнение формальных обязанностей. Это позволяло переносить труд на вечер или раннее утро без сознательного намерения.

«Граница между работой и не работой не исчезла, но ее стало легче пересекать», — отметили в HBR.

Мультизадачность

Искусственный интеллект ввел новый ритм, при котором работники управляли несколькими активными потоками одновременно: вручную писали код, пока ИИ генерировал альтернативную версию, запускали несколько агентов параллельно или возобновляли давно отложенные задачи.

Сотрудники делали это потому, что чувствовали наличие «партнера», который поможет справиться с нагрузкой. Подобная ситуация приводила к постоянному переключению внимания и создавала ощущение постоянной суеты.

На энтузиазме

Компания не обязывала применять искусственный интеллект. Персонал делал это по собственной инициативе, поскольку технология позволяет «делать больше».

В HBR обратили внимание, что в краткосрочной перспективе тенденция благоприятна для руководителей фирмы. Однако энтузиазм касательно экспериментов рано или поздно угаснет, и работники обнаружат, что их нагрузка выросла.

«Такое увеличение занятости может привести к когнитивной усталости, выгоранию и ослаблению способности принимать решения. Всплеск производительности, наблюдавшийся в начале, может смениться снижением качества работы, текучкой кадров и другими проблемами», — говорится в исследовании.

Эксперты HBR отметили, что ситуация ставит руководителей в затруднительное положение. Просить персонал самостоятельно регулировать свои обязанности — не лучшая стратегия. Компаниям следует разработать набор норм и стандартов применения ИИ.

«Без таких практик естественной тенденцией работы с помощью ИИ является не сокращение, а интенсификация. Она имеет последствия для выгорания, качества решений и долгосрочной устойчивости», — говорится в исследовании.

Советы

Меры, которые в HBR рекомендуют интегрировать:

• намеренные паузы, которые предотвращают накопление нагрузки;
• последовательность — эксперты призывают откладывать не срочные уведомления и обновления с целью защиты фокусировки, чтобы работники не прерывались лишний раз в ходе выполнения основной задачи;
• живое общение — организациям следует выделять время и пространство для человеческих контактов, будь то короткие встречи, совместные размышления или структурированный диалог.

Напомним, в декабре 2025 года нобелевский лауреат предрек волну безработицы из-за ИИ в краткосрочной перспективе.