Anthropic ограничила способность Claude Fable 5.2 ускорять создание новых ИИ-моделей
Компания Anthropic представила модели Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 для сложных инженерных и научных задач. Во время обучения разработчики намеренно ограничили их способности в направлениях, которые могут ускорить создание более мощных ИИ-систем.
Новинки показали прогресс в программировании, математике, научных исследованиях и робототехнике.
По данным проекта, в одном из экспериментов Fable 5.2 организовала работу более 1000 ИИ-агентов и за восемь дней создала работоспособный прототип операционной системы, которая включает собственное ядро, драйверы диска, клавиатуры и сети, хранилище файлов, графический интерфейс, экран входа и установщик.
От программирования до научных открытий
Anthropic утверждает, что Fable 5.2 превзошла предыдущее поколение в сложных задачах. В тесте FrontierCode 2.0 на программирование модель набрала 49,1% против 32,4% у Fable 5.1 при очень высоком уровне вычислительных усилий (Xhigh).
В ходе предварительных испытаний новая система также помогла перенести производственный сервис с Python на Rust. После переработки время его запуска сократилось примерно в 26 раз.
Среди других заявленных достижений:
- формализация доказательства Великой теоремы Ферма за 30 часов с участием около 1000 ИИ-агентов. Предыдущий эксперимент Anthropic потребовал 11 дней. Речь идет о переводе известного доказательства на язык Lean для компьютерной проверки, а не о новом математическом открытии;
- решение двух ранее открытых задач теоретической физики о черных дырах с помощью голографической дуальности. Результаты описаны в предварительных научных публикациях;
- проектирование трех электронных устройств с последующей физической сборкой. По утверждению компании, все они заработали без изменений электрических схем.
В робототехническом тесте RoboDojo Sim модель достигла результата 64,9% против 27,6% у предыдущей версии.
Почему Anthropic ограничила возможности модели
Несмотря на улучшения, разработчики сознательно сдерживали развитие отдельных навыков Fable 5.2 и Mythos 5.2, которые могли бы непосредственно ускорить исследования в области ИИ.
Ограничения касаются оптимизации программного обеспечения для специализированных вычислительных ускорителей и совершенствования архитектур больших языковых моделей. В этих направлениях новинки работают примерно на уровне Claude Opus 5.5.
Релиз состоялся вскоре после публикации исследования независимой организации METR. Аналитики установили, что с октября 2025 года темпы улучшения результатов моделей Anthropic в тестах выросли примерно в 1,9 раза относительно предшествующего периода.
Специалисты предположили, что около 80% нынешнего ускорения обеспечило использование ИИ для разработки новых систем.
Вместе с тем исследователи отметили, что искусственный интеллект пока не способен самостоятельно выполнять наиболее значимые этапы обучения моделей.
Две версии и ограниченный доступ
Fable 5.2 и Mythos 5.2 используют одну базовую модель, но различаются защитными механизмами. Общедоступная Fable блокирует большинство задач в области кибербезопасности, а также часть запросов, связанных с биологическими исследованиями.
Mythos предоставляет расширенные возможности в этих сферах. Получить к ней доступ могут организации, прошедшие проверку Anthropic, в том числе участники программ для специалистов по кибербезопасности и исследователей в области биологии.
Разработчики также провели дополнительные испытания безопасности. Модели чаще любых других недавних систем Anthropic высказывали подозрение, что находятся в тестовой среде. В компании признали, что подобное поведение затрудняет оценку их действий в реальных условиях.
Новые версии генерируют ответы до 30% быстрее предшественников. Стоимость использования через API составляет $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов. Дополнительный ускоренный режим повышает скорость генерации до 2,5 раза, но обходится вдвое дороже.
Напомним, в конце октября Anthropic подала заявку на IPO в США под тикером ANT. В документе компания заявила, что столкнулась с падением операционной рентабельности из-за снижения тарифов на использование Claude и резкого роста затрат на сервера.