Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
DeepMind-min

DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед

Британская лаборатория DeepMind разработала инструмент глубокого обучения DGMR, который точно предсказывает вероятность дождя в ближайшие 90 минут.

Исследователи обучили ИИ работе с данными радаров, которые регулярно публикуют метеорологические ведомства многих стран. Например, в Великобритании новые показания выходят каждые пять минут.

Объединение этих снимков сформировало покадровое видео, которое показывает передвижение облаков аналогично телевизионным эффектам в программах прогноза погоды.

Исследователи отправили данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, где алгоритм научился создавать поддельные снимки радара, которые продолжали последовательность реальных измерений.

«Это то же самое, что посмотреть несколько кадров из фильма и угадать, что будет дальше», — сказал руководитель исследования Шакир Мохамед.

DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед
Сравнение DGMR с фактическими радиолокационными данными и двумя конкурирующими методами прогнозирования сильных дождей над восточной частью США в апреле 2019 года. Данные: DeepMind.

Для тестирования алгоритма команда попросила 56 синоптиков из Метеорологического бюро Великобритании оценить DGMR в слепом сравнении с прогнозами конкурирующих моделей. 89% опрошенных заявили, что предпочитают результаты алгоритма DeepMind.

По словам ученых, краткосрочное прогнозирование осадков до сих пор является сложной задачей в метеорологии. Существующие методы используют массовое компьютерное моделирование физики атмосферы. Они хорошо подходят для долгосрочного прогнозирования, но менее эффективны для предсказания погоды на следующие несколько часов.

Напомним, в августе DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта.

В конце июля специалисты ИИ-лаборатории представили обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта.

В июле DeepMind собрала и опубликовала самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта

DeepMind создала универсальных ИИ-агентов в неограниченной игре

Искусственный интеллект от DeepMind смоделировал 20 000 белковых структур человека

Специалисты ИИ-лаборатории DeepMind собрали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold. Набор содержит 20 000 трехмерных моделей.

DeepMind представила языковую модель с 280 млрд параметров

Сооснователь DeepMind ушел из Google

DeepMind: для создания общего ИИ достаточно обучения с подкреплением

Ученые из британской лаборатории DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением. Максимизация вознаграждения поможет развить интеллектуальные способности машины, считают они.

DeepMind разработала ИИ для автоматического написания кода

DeepMind представила визуальную языковую модель с 80 млрд параметров

DeepMind научила ИИ «справедливо» распределять богатство

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK