Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
DeepMind-min

DeepMind создала универсальных ИИ-агентов в неограниченной игре

Ученые из британской лаборатории DeepMind создали обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта. Они могут выполнять задачи, которые им никогда не встречались.

Вместо того, чтобы обучать агентов ограниченному количеству задач, команда исследователей определила целую вселенную ситуаций, которые могут быть сгенерированы процедурно.

DeepMind создала универсальных ИИ-агентов в неограниченной игре
Устройство вселенной XLand. Данные: DeepMind.

Вселенная XLand включает ряд многопользовательских трехмерных игр. В ее пределах агенты провели 700 000 уникальных сессий в 4000 миров. Каждый агент в последнем поколении прошел 200 млрд шагов обучения в результате выполнения 3,4 млн уникальных задач.

В итоге разработчики получили алгоритм, способный успешно решать широкий спектр задач — от простого поиска объектов до сложных игр, таких как прятки или захват флага, которые не встречались во время обучения, сообщили ученые.

«В настоящее время наши агенты могут участвовать во всех процедурно созданных оценочных задачах, за исключением нескольких ситуаций, решить которые не смог даже человек», — говорится в исследовании.

По словам ученых, агенты демонстрируют общее эвристическое поведение, которое широко применимо ко многим задачам.

«Этот новый подход знаменует собой важный шаг на пути к созданию более универсальных агентов, способных быстро адаптироваться в постоянно меняющейся среде», — добавили они.

Напомним, в июне исследователи из DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением.

В июле специалисты ИИ-лаборатории собрали и опубликовали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

DeepMind научила ИИ-агентов взаимодействовать с людьми

DeepMind научила ИИ играть в «Стратего» на уровне с людьми

ИИ-программист от DeepMind достиг уровня человека

DeepMind научил ИИ создавать черновые сценарии фильмов

Искусственный интеллект от DeepMind смоделировал 20 000 белковых структур человека

Специалисты ИИ-лаборатории DeepMind собрали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold. Набор содержит 20 000 трехмерных моделей.

DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта

DeepMind: для создания общего ИИ достаточно обучения с подкреплением

Ученые из британской лаборатории DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением. Максимизация вознаграждения поможет развить интеллектуальные способности машины, считают они.

DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед

DeepMind представила языковую модель с 280 млрд параметров

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK