В Китае разработали алгоритм-цензор, японский робот научился рисовать кистью и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

Microsoft объявил о покупке разработчика Siri

Софтверный гигант Microsoft объявил о приобретении компании Nuance за $19,7 млрд, которая в свое время помогла Apple создать Siri.

Nuance специализируется на разработке технологий распознавания голоса для бизнеса, в том числе для сфер здравоохранение и обслуживания клиентов.

Это вторая крупнейшая покупка софтверного гиганта после приобретения LinkedIn за $26,2 млрд в 2016 году.

Теперь сделку должны одобрить антимонопольные регуляторы. Если проблем не возникнет, Microsoft ожидает закрыть сделку к концу 2021 года. 

В Китае разработали «поисковик» для цензуры на основе технологии Google

Китайские исследователи заявили о создании ИИ-цензора, который может находить «вредоносную информацию» в интернете с точностью более 91%.

Разработчики системы утверждают, что в этом им помогла языковая модель с открытым исходным кодом Google BERT, которая с 2019 лежит в основе поисковика компании.

Так как BERT не может анализировать тексты длиною более 512 слов, разработчики создали алгоритм, который разбивает длинные тексты на небольшие, пропускает их через модель и объединяет полученные результаты обратно.

По словам исследователей, их «поисковик» может понимать скрытые подтексты и видоизмененные слова, которые китайские пользователи часто используют для обхода цензуры.

Они также добавили, что их система сможет упростить работу цензоров, которые сейчас вручную ищут запрещенную информацию в интернете.

В Intel отреагировали на презентацию процессора Nvidia Grace

Генеральный директор компании Intel Пэт Гелсинджер прокомментировал анонс первого серверного CPU Nvidia Grace.

Он считает, что именно его компания является лидером рынка. Гелсинджер напомнил, что на прошлой неделе они презентовали новое поколение серверных процессоров, которые предназначены в том числе для задач искусственного интеллекта.

Также он упомянул линейку ИИ-процессоров Habana, производителя которых Intel купила в 2019 году, и отметил, что тесное сотрудничество с Amazon в сфере облачных технологий свидетельствует об успехе компании в данной области.

«Я бы сказал, что идея процессоров — это основа Intel. Сейчас мы вкладываем ИИ в это, и ожидаем, что это будет область, где мы находимся в нападении, а не в защите», — заявил Гелсинджер.

Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ

Twitter изучит поведение своих алгоритмов на предмет предвзятости

Twitter объявил о запуске инициативы «Ответственного машинного обучения».

В рамках программы специалисты по обработке данных и инженеры компании изучат потенциальный «непреднамеренный вред», который может причинить ее искусственный интеллект, и опубликуют результаты исследования в открытом доступе.

В первую очередь разработчики пересмотрят алгоритм обрезки изображений в соцсети, который часто критикуют как «ориентированный на людей со светлой кожей».

Twitter также исследует ленту домашней страницы, в том числе оценит «справедливость рекомендаций временной шкалы Домашней страницы по расовым подгруппам» и проанализирует «рекомендаций по содержанию для различных политических идеологий в семи странах».

Пока неясно, какое влияние на работу соцсети окажет эта инициатива. В Twitter отметили, что в некоторых случаях они могут изменить аспекты своей платформы на основе исследования, а другие выводы могут просто привести к «важным дискуссиям».

В Техасе пиццу будет доставлять робомобиль

Сеть пиццерий Domino’s Pizza и производитель автономного транспорта Nuro начали доставлять пиццу жителям одного из района Хьюстона с помощью робомобилей.

В определенные дни и часы клиенты, оформившие заказ веб-сайте, могут запросить доставку с помощью беспилотного автомобиля, который использует радар, камеры с обзором на 360 градусов и тепловизионное изображение для управления движением.

По прибытию заказа пользователь получит уведомление на свой телефон, а также специальный PIN-код, который понадобится ввести, чтобы получить доступ к пицце.

В 2019 году Nuro предоставила свои робомобили для доставки товаров сети супермаркетов Kroger в Хьюстоне и Финиксе. В 2020 году власти Калифорнии разрешили компании запустить тестирование беспилотников на дорогах общественного назначения и доставлять заказы из Walmart и CVS Pharmacy.

Intel планирует выпустить 35 000 беспилотных фургонов к 2028 году

Разработчик беспилотных технологий Mobileye, который принадлежит Intel, и стартап Udelv создадут 35 000 автономных фургонов доставки к 2028 году.

Первую партию из 1000 робомобилей произведут к 2023 году. Ее уже выкупила по предзаказу компания Donlen, которая будет управлять парком беспилотников.

Все фургоны доставки, произведенные в рамках сотрудничества, будут оснащены системой Mobileye Drive, которая включает в себя 13 камер, девять лидаров ближнего и дальнего действия, шесть радаров, а также однокристальную систему EyeQ, которая управляет этими датчиками.

Пока неизвестно, в каких городах Donlen задействует автономных доставщиков.  

Исследователи обнаружили грубые ошибки в популярных наборах данных для тренировки нейросетей

Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что десять популярных наборов данных с открытым исходным кодом содержат грубые ошибки.

По их оценкам, самый высокий процент неточностей находится в сборнике рисунков от руки QuickDraw компании Google — 10,12% от общего числа ярлыков, а в наборе для тестирования алгоритмов компьютерного зрения ImageNet — 5,8%.

Исследователи рассказали, какие именно ошибки допускают разметчики данных. Например, на фотографиях гриб может быть подписан как ложка, лягушка — кошкой, а высокая нота популярной поп-исполнительницы в аудиофайле отмечена как свист.

Ученые добавили, что такие оплошности в тестовых датасетах влияют на качество работы алгоритмов. Они призвали разработчиков ИИ тщательнее соблюдать «гигиену» при работе с данными, создавая свои модели.

Исследование: люди больше доверяют алгоритмам, чем друг другу

Ученые из Университета Джорджии провели эксперимент, в рамках которого выяснили, что люди склонны довериться в решении сложной задачи алгоритму, чем другому человеку или самому себе.

В исследовании приняли участие 1500 человек, которых попросили посмотреть серию изображений и определить, сколько людей было на каждом из них. По мере того, как количество людей на фото увеличивалось, подопытные теряли уверенность в своих ответах. В помощь им предложили взять подсказку: одну из них сгенерировала группа из тысячи человек, вторую — алгоритм. Участники исследования в большинстве случаев выбирали второй вариант.

По словам исследователей, их эксперимент демонстрирует, что люди, вероятно, не понимают реальных возможностей ИИ. 

Они также считают это плохим знаком, когда человек заведомо решает, что ответ алгоритма лучше только из-за того, что его сгенерировал компьютер.

Ученые представили новый способ окрашивания черно-белых фотографий

Группа исследователей разработчики из Университета Вашингтона, Университета Калифорнии в Беркли и Google Research создала новую технику окрашивания черно-белых фотографий Time-Travel Rephotography.

По словам разработчиков, алгоритм не просто добавляет цвета на старые снимки, как это уже делают десятки других решений, но делает внешний вид кожи на них более реалистичным. Для этого они обучили модель на портретах, снятых современными цифровыми камерами.

Исследователи отметили, что сто лет назад фотоаппараты захватывали ограниченную полосу цветового спектра и «отфильтровывали» красные оттенки. Из-за этого на ЧБ-портретах казалось, что их кожа более морщинистая и неестественная, чем на самом деле, искажая наше представление того, как выглядели люди той эпохи.

В Японии робота научили рисовать картины

Группа исследователей из IBM Japan, Токийский университет и Yamaha Motors создала робота-художника с искусственным интеллектом, который может рисовать картины с помощью подвижной руки и набора кистей, меняя их самостоятельно.

Робот может быть запрограммирован на создание картины на основе количества мазков, от чего будет зависеть ее сложность.

Например, если попросить его нарисовать бабочку 30 мазками, то он создаст абстрактный образ. Если увеличить это число до 300 — получится более реалистичная картина.

Робот может работать с акварелью и акрилом, а также умеет смешивать цвета и разбавлять краску водой.

В будущем разработчики хотят оборудовать робота системой компьютерного зрения, чтобы он мог оценивать прогресс во время написании картины.

Также на Forklog:

• IBM выпустил набор прикладных модулей Qiskit Machine Learning, которые являются частью его квантового программного обеспечения с открытым исходным кодом.
• Nvidia представила новые процессоры и инструменты разработки ИИ, а также рассказала о рекордной выручке за неполный первый квартал 2022 финансового года.
• Ассоциация юристов России предложила отрегулировать рынок искусственного интеллекта в стране.
• В ЕС рассмотрят запрет на использование ИИ для слежки за гражданами.
• Эксперты заявили об удвоении количества дипфейков в интернете раз в шесть месяцев.
• Илон Маск заявил, что Tesla станет одной из крупнейших компаний в области ИИ в ближайшем будущем.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!