Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
img-cc4fcb9877f514e1-5319921444217488

Quantinuum заявила о мировом рекорде точности квантовых вычислений

Quantinuum сообщила о рекордной логической точности 99,9995% на коммерческом квантовом компьютере Helios. Это эквивалентно пяти ошибкам на миллион операций и в 10 раз лучше собственного результата компании, достигнутого месяцем ранее.

Рекорд получен с использованием известного цветового кода (color code) в собственной архитектуре коррекции ошибок Quantinuum. Показатель в 100 раз превосходит лучший опубликованный результат среди всех других аппаратных платформ — тот был получен Google Quantum AI на сверхпроводящей системе. При увеличении кодового расстояния логические ошибки падали экспоненциально: каждое тестируемое увеличение снижало оставшиеся ошибки в 12 раз.

Почему это важно

Компания утверждает, что преодолела порог, необходимый для экспоненциального роста точности, и теперь ее показатели попадают в целевой диапазон для Apollo — универсального отказоустойчивого квантового компьютера, который планируют выпустить к 2029 году. По словам CEO Раджиба Хазры, результат доказывает наличие и архитектуры коррекции ошибок, и технологии ионных ловушек, нужных для универсальной отказоустойчивости.

Независимый эксперт Робин Блум-Кохаут из Sandia National Laboratories отметил: логический кубит почти в 100 раз превосходит по качеству составляющие его физические кубиты. Масштабированная версия системы, по его оценке, может достичь нужной надежности при менее чем миллионе физических кубитов.

В сентябре 2026 года на том же Helios компания показала рекорд с другим кодом — Helix. Сравнение выявило компромисс: Helix использует 10 физических кубитов на один логический, цветовой код — до 37, но дает меньший уровень ошибок. Это позволяет подбирать код под конкретные задачи по мере движения к отказоустойчивости.

Напомним, в апреле Минэнерго США заявило о планах создать полностью функционирующий отказоустойчивый квантовый компьютер для научных вычислений в течение трех лет.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK