ИИ обучили предсказывать движение по визуальным данным мозга

AI_digest_3
AI_digest_3

Исследователи Университета Кобе разработали ИИ-алгоритм, угадывающий действия мыши, основываясь на данных визуализации мозга. 

Ученые добились успехов в декодировании нейронной активности, что ускорит развитие BCI (интерфейс «мозг-машина»). Используя ИИ-алгоритм распознавания изображений, команда предсказала движение мыши с точностью в 95%.

ИИ обучили предсказывать движение по визуальным данным мозга
Активность коры головного мозга и поведенческие состояния мышей. Данные: PLOS Computational Biology.

«Наш опыт работы с системами визуализации и отслеживания движения мышей на основе VR и глубокого обучения позволил использовать “сквозные методы”. Они не требуют предварительной обработки и оценивают информацию по всей коре головного мозга для декодирования практически в реальном времени», — сообщил руководитель проекта Такехиро Адзиока.

Инновационный подход объединил два алгоритма глубокого обучения — для анализа пространственных и временных паттернов. Исследователи применили их к визуальным данным мозга мышей, находящихся в состоянии покоя и движения по беговой дорожке. Затем ИИ-модель обучили прогнозированию действий животного.

Точность достигла 95% без необходимости удаления шума. Для декодирования требуется всего 0,17 секунды данных, что говорит о способности модели совершать предсказания в режиме реального времени.

Еще одной отличительной чертой данного исследования является его применимость к нескольким подопытным мышам. Такая универсальность позволяет ИИ-модели эффективно отсеивать индивидуальные различия в структуре и функциях мозга, фокусируясь исключительно на сигналах, которые указывают на движение или покой. 

Эта особенность подчеркивает потенциал адаптации технологии для более широкого и разнообразного применения, в том числе на людях.

Напомним, в феврале ученые из Теннеси обучили нейросеть анализировать мозговую активность мышей и сообщать, где находится животное и в какую сторону оно смотрит.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK