Intel представила детектор дипфейков

deep fake (2)-min
deep fake (2)-min

Компания Intel создала модель искусственного интеллекта FakeCatcher, которая в режиме реального времени распознает дипфейки на видео.

По словам разработчиков, система способна отличить реального человека от подделки в том числе за счет изменения цвета кровеносных сосудов. Алгоритм считывает эту информацию с множества точек на лице, а после с помощью ИИ обрабатывает полученные данные.

Точность работы FakeCatcher составляет 96%, а скорость возврата результата — миллисекунды, утверждают разработчики.

Демонстрация алгоритма FakeCatcher. Данные: Intel.

В компании предположили несколько потенциальных сценариев применения алгоритма. Среди них — предотвращение загрузки пользователями вредоносных дипфейковых видео в соцсети и помощь СМИ в предотвращении трансляции манипулируемого контента.

В компании также обратили внимание на растущую угрозу со стороны высококачественных нейроподделок.

«Дипфейк-видео сейчас повсюду. Вы, вероятно, уже видели их: ролики со знаменитостями, делающими или говорящими то, чего на самом деле никогда не было», — сказала старшая научная сотрудница Intel Labs Илке Демир.

Данных о планах компании выпустить FakeCatcher в публичный релиз нет.

Напомним, в апреле техгиганты сформировали альянс для противодействия дипфейкам.

В июне крупные IT-компании, владеющие онлайн-платформами, присоединились к борьбе с дезинформацией в ЕС.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK