Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
AI_Jobs-min

Исследование: искусственный интеллект лишит 12 млн европейцев работы к 2040 году

К 2040 году повсеместная автоматизация на предприятиях приведет к сокращению количества рабочих мест в развитых странах Европы на 12 млн. Об этом сообщили аналитики консалтинговой фирмы Forrester.

По их данным, наибольшему риску подвержены профессии, суть которых состоит в выполнении рутинных и монотонных задач, с которыми легко справятся программируемые роботы и алгоритмы.

«Потеря производительности из-за COVID-19 вынуждает компании во всем мире автоматизировать ручные процессы и совершенствовать удаленную работу», — сказал главный аналитик Forrester Майкл О’Грейди.

Он добавил, что пандемия — лишь один из факторов, повлиявший на ускорение автоматизации. Немаловажную роль в этих процессах играет и стареющее население региона. По некоторым оценкам, к 2050 году в пяти крупнейших экономиках Европы будет на 30 млн человек трудоспособного возраста меньше, чем в 2020 году.

Потеря рабочих мест из-за автоматизации впоследствии повлияет на европейских работников оптовой и розничной торговли, транспорта, жилья, общественного питания, а также досуга и гостеприимства.

При этом, уверены аналитики, к 2040 году зеленая энергетика и роботизация создадут 9 млн новых рабочих мест в Европе, особенно в областях чистой энергии и умных городов.

Профессии средней квалификации, состоящие из простых рутинных задач, больше всего подвержены риску автоматизации, считают аналитики. Речь идет о 38% рабочей силы в Германии, 34% — во Франции и 31% — в Великобритании. Всего около 49 млн рабочих мест находятся под угрозой, добавили эксперты.

Аналитики полагают, что работодатели станут больше внимания уделять повышению квалификации сотрудников и развитию таких навыков, как активное обучение, стрессоустойчивость и гибкость. Такие кадры будут дополнять задачи автоматизации рабочих и станут более востребованными.

Напомним, в январе шведские исследователи заявили, что искусственный интеллект заменит людей примерно в 30 популярных профессиях.

В июне 2021 года каждый пятый россиянин выразил опасения из-за автоматизации.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Исследование: модификация фотографий не защищает от систем распознавания лиц

Искусственный интеллект научили подсматривать PIN-коды в банкоматах

Исследователи разработали метод машинного обучения, способный определить по видео вводимый в банкомат PIN-код. Система может подобрать пароль даже в тех случаях, когда клиент прикрывает клавиатуру рукой.

Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи

Ученые разработали алгоритм для определения передающихся человеку вирусов животных

Исследование: водители Tesla теряют бдительность при активном автопилоте

Ученые обманули систему распознавания лиц с помощью естественного макияжа

Ученые рассказали, как отличить дипфейк от реального фото

Группа американских ученых обнаружила особенность, позволяющую с высокой вероятностью отличить дипфейки от фотографий реальных людей по глазам.

Исследователи разработали систему стандартов обучения искусственного интеллекта

Ученые в области наук о жизни, использующие машинное обучение в своих работах, должны принять стандарты, которые позволят другим исследователям воспроизводить их результаты.

Исследование: искусственный интеллект не способен распознавать эмоции людей

Международная группа ученых выяснила возможность искусственного интеллекта определять эмоции человека. Они проанализировали фотографии актеров, чтобы проверить, достоверно ли мимика отображает чувства.

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK