Telegram (AI) YouTube Facebook X
En

Ученые рассказали, как отличить дипфейк от реального фото

Группа американских ученых обнаружила особенность, позволяющую с высокой вероятностью отличить дипфейки от фотографий реальных людей по глазам.

Исследователи выяснили, что большинство генеративно-состязательных нейросетей (GAN), которые используют при создании подделок, рисуют не круглые зрачки. Такие артефакты широко распространены среди высококачественных дипфейков, утверждают они.

«Неправильная форма зрачка является хорошим признаком того, что человек может определить лицо, сгенерированное GAN. Даже если вокруг зрачков нет граничных меток, мы легко заметим их неправильные формы, которые могут сильно разниться на одном и том же дипфейк-изображении», — говорится в работе.

Ученые рассказали, как отличить дипфейк от реального фото
Форма зрачка на реальной фотографии и дипфейке. Данные: исследование.

Ученые добавили, что на практике люди могут увеличить изображение и проверить форму зрачка, чтобы выявить подделку.

Напомним, в июне Facebook разработала алгоритм для распознавания дипфейков, отслеживающий источник подделки.

В апреле эксперты заявили, что количество подделок в интернете удваивается раз в шесть месяцев.

В марте ученые разработали инструмент, который по отражению света в роговице глаза способен распознать дипфейк.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи

Ученые научились распознавать аудиодипфейки

Ученые призвали мировое сообщество урегулировать дипфейки

В ОАЭ мошенники с помощью голосового дипфейка украли из банка $35 млн

Adobe разработала инструменты для оживления фотографий и создания дипфейков

Исследователи упростили процесс создания дипфейков

Facebook разработала алгоритм для распознавания дипфейков, отслеживающий источник подделки

Группа ученых из компании Facebook и Университета штата Мичиган разработали метод обратного инжиниринга дипфейков, который позволяет не только выявить подделку, но и определить создавшую ее модель машинного обучения.

Эксперты: количество дипфейков в интернете удваивается раз в шесть месяцев

Генеральный директор компании Pinscreen, которая использует ИИ для создания цифровых аватаров, заявил, что количество дипфейков в интернете удваивается «в значительной степени каждые шесть месяцев»

Ученые разработали инструмент для разоблачения дипфейков

Исследователи из Университета Баффало разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который по отражению света в роговице глаза способен распознать дипфейк-фотографию. Ученым удалось добиться точности в 94%, пишет The Next Web со ссылкой на результаты работы.

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK