Telegram (AI) YouTube Facebook X
En

Ученые разработали ИИ, классифицирующий тысячи галактик за секунду

Группа австралийских ученых разработала искусственный интеллект, позволяющий классифицировать десятки тысяч галактик за несколько секунд. Ранее на этот процесс могли уходить месяцы, пишет The Next Web.

Команда исследователей разработала сверточную нейронную сеть (CNN), которая классифицирует морфологии галактик как по трехклассовой (эллиптической, линзовидной, спиральной), так и по четырехклассовой (+нерегулярной/разной) схеме. Общая точность алгоритма составила 83% и 81% соответственно, заявили ученые.

По их словам, преимуществами метода являются скорость работы и способность делать обобщения.

«Хотя обучение CNN может быть дорогостоящим мероприятием с точки зрения вычислительных мощностей, скорость классификации галактик после обучения на несколько порядков выше ручной обработки», — говорится в исследовании.

Нейросеть сможет классифицировать более 100 000 000 галактик на разных расстояниях от Земли и в разных средах, добавили они.

Ведущий автор исследования Митчелл Кавана сообщил, что нейросети не обязательно будут лучше людей выполнять классификацию несмотря на то, что их точность уже превышает 80% и приближается к 97%.

«[Но] если вы поместите группу астрономов в комнату и попросите их классифицировать несколько изображений, почти наверняка возникнут разногласия. Эта неотъемлемая неопределенность является ограничивающим фактором в любой модели ИИ, обученной на помеченных данных», — считает он.

Кавана добавил, что разработанный метод может углубить понимание того, как галактики трансформируются с течением времени. По его словам, это может даже пролить свет на природу самой Вселенной.

Напомним, в июне исследователи Университета штата Пенсильвания с помощью машинного обучения обнаружили скрытые связи между Млечным Путем и Андромедой.

В мае американские ученые представили суперкомпьютер для ИИ, который поможет построить самую большую в истории 3D-карту видимой Вселенной для изучения темной энергии.

В начале мая исследователи университета Карнеги — Меллона разработали искусственный интеллект, который моделирует Вселенную на одном графическом процессоре в 1000 раз быстрее существующих методов.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Искусственный интеллект обнаружил скрытые связи между Млечным Путем и Андромедой

Ученые Университета штата Пенсильвания с помощью машинного обучения создали космическую карту, на которой выявили скрытые структуры, соединяющие галактики.

Новый ИИ-суперкомпьютер создаст самую большую 3D-карту Вселенной

В США представили суперкомпьютер Perlmutter, который поможет построить самую большую в истории 3D-карту видимой Вселенной для изучения темной энергии. По словам ученых, это один из самых быстрых вычислительных центров для искусственного интеллекта.

ИИ помог NASA выявить доказательства загрязнения морского воздуха

Сокращение содержания серы в судовом топливе снизило уровень загрязнения воздуха в море до рекордно низкого уровня за последнее столетие.

ИИ обнаружил тысячу ранее неизвестных сверхновых

Ученые из Калифорнийского технологического института использовали машинное обучение для классификации 1000 сверхновых, вызванных взрывами умирающих звезд.

Илон Маск рассказал об инвестициях SpaceX в биткоин

Космические силы США выпустили коллекцию NFT

Waves Enterprise и Роскосмос запустили блокчейн-сервис для защиты интеллектуальных прав

Роскосмос приступил к эксплуатации сервиса IP Guard на базе блокчейн-платформы Waves Enterprise. Он позволяет выявлять нарушения прав на интеллектуальную собственность организаций ракетно-космической отрасли.

Диджей Alesso отправит в космос двух владельцев NFT-коллекции

Джастин Сан заплатил $28 млн за полет в космос

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK