Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
adobe-min

Adobe разработала инструменты для оживления фотографий и создания дипфейков

Разработчик программного обеспечения Adobe представил инструменты Project In-Between и Project Morpheus, позволяющие «оживлять» фотографии и создавать дипфейки. Демонстрация состоялась на конференции для дизайнеров Max.

Project Morpheus основан на функции Neural Filters, представленной в 2020 году. Инструмент способен автоматизировать покадровое редактирование видео таким образом, чтобы получать стабильные результаты, заявили в компании.

На демонстрационном ролике один из сотрудников Adobe отредактировал собственное видео, на котором нейтральное выражение лица поменялось на улыбку. По его словам, процесс занял считанные секунды, а большую часть работы выполнил ИИ-алгоритм Adobe Sensei.

Project In-Between позволяет из двух или более изображений создать короткую реалистичную анимацию, похожую на живые фото на iOS-устройствах. При этом фотографии должны быть похожими друг на друга, например, серия снимков одной сцены.

Adobe заявляет, что эту функцию также можно применить к видео для создания видеороликов с замедленным движением.

О том, появятся ли экспериментальные инструменты для широкой публики, неизвестно. В компании заявили, что не все показанные функции могут дойти до релиза:

«Project Morpheus — это способ ознакомления с исследовательскими и перспективными технологиями наших лабораторий и инженерных групп. Эти экспериментальные идеи не всегда предназначены для включения в продукты».

В компании подчеркнули, что осознают важность сочетания инноваций с ответственностью, «чтобы технологии использовались на благо наших клиентов и общества».

«При разработке ИИ мы руководствуемся принципами подотчетности, ответственности и прозрачности», — добавили они.

Напомним, в сентябре ученые рассказали, как отличить настоящую фотографию от дипфейка.

В августе «Мегафон» задействовал поддельного Брюса Уиллиса в рекламном видеоролике.

В апреле генеалогическая компания MyHeritage с помощью ИИ научила «живые» фотографии танцевать и посылать воздушный поцелуй.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

Adobe использовала пользовательский контент для обучения ИИ

Adobe опровергла слухи об обучении ИИ-генераторов на изображениях пользователей

В ОАЭ мошенники с помощью голосового дипфейка украли из банка $35 млн

Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи

Исследователи упростили процесс создания дипфейков

Ученые рассказали, как отличить дипфейк от реального фото

Группа американских ученых обнаружила особенность, позволяющую с высокой вероятностью отличить дипфейки от фотографий реальных людей по глазам.

Facebook разработала алгоритм для распознавания дипфейков, отслеживающий источник подделки

Группа ученых из компании Facebook и Университета штата Мичиган разработали метод обратного инжиниринга дипфейков, который позволяет не только выявить подделку, но и определить создавшую ее модель машинного обучения.

Исследователи обнаружили более 1000 профилей-дипфейков в LinkedIn

Британские актеры выступили против использования ИИ в киноиндустрии

Профсоюз работников исполнительского искусства Equity запустил в Великобритании кампанию «Остановите ИИ, который ворует шоу». Она направлена на уменьшение роли технологии в индустрии развлечений.

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK