Telegram (AI) YouTube Facebook X
En
crime111

В ОАЭ мошенники с помощью голосового дипфейка украли из банка $35 млн

В Объединенных Арабских Эмиратах мошенники подделали голос руководителя крупной компании и убедили банковского работника перевести $35 млн на их счета. Об этом пишет Forbes.

Согласно судебному документу, в январе 2020 года менеджер одного из филиалов банка ответил на телефонный звонок якобы владельца крупной компании. Так как сотрудник ранее общался с ним, ему не удалось распознать дипфейк по голосу.

Мошенники использовали фальшивые электронные письма от имени компании и ее юриста. Это позволило им убедить сотрудника банка в том, что предприятие находится в процессе заключения сделки на $35 млн. Менеджер последовательно выполнял указания звонящего и перевел средства на несколько указанных счетов.

По данным правоохранительных органов, мошенники использовали программу для клонирования голоса Deep Voice. Следователи считают, что в схеме участвовали по меньшей мере 17 человек, а банковские счета, на которые ушли деньги, разбросаны по всему миру. Два из них открыты в Соединенных Штатах, что позволило властям ОАЭ привлечь к расследованию американских правоохранителей.

Аналогичный случай произошел в 2019 году с британской энергетической компанией. Мошенникам удалось украсть около $243 000, выдав себя за директора компании с помощью поддельного голоса.

Эксперт по кибербезопасности компании ESET Джейк Мур назвал дипфейки опасными для данных, денег и бизнеса.

 «Мы стоим на пороге того, что злоумышленники перекладывают свои знания и ресурсы на использование новейших технологий для манипулирования людьми, которые даже не подозревают о сферах применения дипфейков или вообще об их существовании», — добавил он.

Напомним, в октябре ученые заявили, что голосовые подделки способны обмануть как людей, так и устройства с функцией распознавания речи.

В сентябре мошенники использовали дипфейк Олега Тинькова для рекламы поддельного сайта «Тинькофф Инвестиции».

В апреле эксперт заявил, что количество дипфейков в интернете удваивается раз в шесть месяцев.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Материалы по теме

ФБР: мошенники используют дипфейки на онлайн-собеседованиях

Мошеннический дипфейк Илона Маска распространился в Twitter

Хакеры использовали дипфейк для мошенничества с листингом на Binance

Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи

Adobe разработала инструменты для оживления фотографий и создания дипфейков

Исследователи упростили процесс создания дипфейков

Ученые рассказали, как отличить дипфейк от реального фото

Группа американских ученых обнаружила особенность, позволяющую с высокой вероятностью отличить дипфейки от фотографий реальных людей по глазам.

Facebook разработала алгоритм для распознавания дипфейков, отслеживающий источник подделки

Группа ученых из компании Facebook и Университета штата Мичиган разработали метод обратного инжиниринга дипфейков, который позволяет не только выявить подделку, но и определить создавшую ее модель машинного обучения.

Исследователи обнаружили более 1000 профилей-дипфейков в LinkedIn

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK