Виталик Бутерин рассказал о перспективах взаимодействия криптовалют с ИИ

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин выделил четыре перспективные возможности на стыке технологий криптовалют и искусственного интеллекта, которые появились в последние годы.

The promise and challenges of crypto + AI applications:https://t.co/ds9mLnshLU

— vitalik.eth (@VitalikButerin) January 30, 2024

По его словам, преимущества синергии двух прорывных направлений достаточно очевидны. Например, блокчейн может компенсировать централизацию ИИ, обеспечить прозрачность, хранение и безопасность данных.

Однако только с появлением современных больших языковых моделей, а также мощных решений по масштабированию в криптоиндустрии и технологий вроде ZKP, FHE или MPC проявились по-настоящему глубокие возможности интеграции, считает эксперт.

Бутерин рассмотрел перспективы и риски использования ИИ в качестве действующего лица, интерфейса, самих правил и конечной цели.

Первый вариант он считает наиболее жизнеспособным. В качестве примера программист привел возможности возрождения стагнирующего сегмента децентрализованных предсказаний. Из-за слабой монетизации по-настоящему компетентные эксперты избегают этих рынков. 

Недорогие в эксплуатации «участники» на базе ИИ могут за счет массовости и конкуренции создать сильный сектор прогнозов, уверен Бутерин. Участие человека в нем понадобится только в сложных ситуациях для арбитража, указал он.

Второй вариант синергии технологий Бутерин считает перспективным, но не лишенным определенных рисков. Использование ИИ в интерфейсах блокчейн-приложений предполагает ассистирование пользователям. 

Отчасти это реализовано, например, в кошельке MetaMask, который предупреждает о возможном мошенничестве. Другое приложение — Rabby — показывает последствия планируемой транзакции.

Бутерин подчеркнул, что ИИ действительно может послужить в подобных случаях наставником. Но есть и потенциальный риск из-за возможности использования технологии злоумышленниками в своих целях.

Вариант применения ИИ в качестве арбитра касательно принятия субъективных решений эксперт назвал самым рискованным из-за проблемы состязательного машинного обучения.

«Если ИИ-модель, играющая ключевую роль в механизме, закрыта, вы не можете проверить ее внутреннюю работу, и поэтому она не лучше, чем централизованное приложение. Если модель открыта, злоумышленник может загрузить и сформировать ее локально, а также разработать тщательно оптимизированные атаки, которые затем можно воспроизвести в действующей сети», — пояснил Бутерин.

Возможность использования ИИ как «цели игры» он считает «очень интригующей», но долговременной. По его словам, здесь речь идет о создании блокчейнов, ДАО и других механизмов, способных поддержать различные способы применения нейросетей.

Напомним, Бутерин предложил возродить в Ethereum «шифропанковскую» революцию, которая была задумана для сети на заре ее существования.