ИИ-программист от DeepMind достиг уровня человека

DeepMind-min
DeepMind-min

Компания DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. По словам разработчиков, модель достигла уровня «программиста-новичка».

Согласно заявлению, AlphaCode в соревновании на платформе Codeforces смог решить ранее неизвестные ему задачи на естественном языке. Модель предсказала сегменты кода и создала миллионы потенциальных вариантов, из которых выбрала десять наиболее подходящих.

По словам исследователей, все решения сгенерированы «без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода».

В результате AlphaCode оказался среди 54,3% лучших участников конкурса.

По условиям соревнования каждый разработчик ограничен десятью попытками нахождения решения. По словам исследователей, их модель справлялась с первого раза в 66% случаев.

Разработчики отметили, что добиться успеха в соревнованиях по кодированию невероятно трудно. Сперва алгоритм должен понять сложные проблемы программирования на естественном языке. Затем ему необходимо научится «рассуждать» о непредвиденных ситуациях, а не просто запоминать фрагменты кода.

По словам исследователей, они не нашли доказательств того, что AlphaCode просто копировал базовую логику из обучающих данных. В совокупности эти факторы делают производительность модели «большим шагом вперед», добавили они.

«AlphaCode замечательно справляется с ранее неизвестными ему задачами кодирования, независимо от степени, в которой он “действительно” понимает задачу», — написал профессор Центра ИИ Bosch Университета Карнеги-Меллона Дж. Зико Колтер.

В DeepMind уверены, что в будущем алгоритм окажется полезным для разработчиков. Помимо повышения общей производительности, AlphaCode может «сделать программирование более доступным».

Исследователи также считают, что на самом высоком уровне модель потенциально приведет к культурному сдвигу в написании кода, где человек будет формулировать задачи, а искусственный интеллект их решать.

Напомним, в феврале DeepMind представила ИИ-программиста AlphaCode.

В ноябре лаборатория разработала агентов, которые взаимодействуют с людьми естественным образом.

В декабре DeepMind научила искусственный интеллект играть в «Стратего» на уровне с профессионалами.

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Discord Instagram
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

*Ежедневная рассылка — краткая сводка наиболее важных новостей предыдущего дня. Чтение занимает не больше двух минут. Выходит в рабочие дни в 06:00 (UTC)
*Еженедельная рассылка — объясняем, кто и как изменил индустрию за неделю. Идеально подходит для тех, кто не успевает за новостным потоком в течение дня. Выходит в пятницу в 16:00 (UTC).

Мы используем файлы cookie для улучшения качества работы.

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой приватности.

OK